[發(fā)明專利]結(jié)合CatBoost的水深反演方法、裝置及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114993268A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝濤;孔瑞瑤
• 申請（專利權(quán)）人: 南京信息工程大學(xué)
• 主分類號: G01C13/00
• 分類號: G01C13/00;G01B11/22;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種結(jié)合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：包括如下步驟：

獲取待測位置的多光譜遙感影像數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；

基于預(yù)處理后的多光譜遙感影像數(shù)據(jù)，采用多值提取至點的方法獲取待測位置不同波段的輻射亮度數(shù)據(jù)；

將輻射亮度數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的傳統(tǒng)水深反演模型和預(yù)先訓(xùn)練的CatBoost水深反演模型，分別求解待測位置的水深數(shù)據(jù)；

將傳統(tǒng)水深反演模型和CatBoost水深反演模型求解的水深數(shù)據(jù)進行對比評價分析，求解最終水深數(shù)據(jù)的反演值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：訓(xùn)練CatBoost水深反演模型包括如下步驟：

獲取若干樣本位置的多光譜遙感影像數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；

基于預(yù)處理后的樣本位置的多光譜遙感影像數(shù)據(jù)，采用多值提取至點的方法獲取樣本點位置不同波段的輻射亮度數(shù)據(jù)；

獲取各樣本位置的實測水深值，構(gòu)建實測水深值和輻射亮度數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)集；

選取CatBoost模型，以數(shù)據(jù)集中的輻射亮度數(shù)據(jù)作為輸入值，以數(shù)據(jù)集中的實測水深值作為輸出值，對CatBoost模型進行訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)整，獲得用于反演水深數(shù)據(jù)的CatBoost水深反演模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種結(jié)合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：獲取各樣本位置的實測水深值包括如下步驟：

獲取各樣本位置的水深數(shù)據(jù)，以及遙感影像數(shù)據(jù)成像時刻的潮汐數(shù)據(jù)，依據(jù)潮汐數(shù)據(jù)對水深數(shù)據(jù)進行潮汐修正，將修正后的水深數(shù)據(jù)作為實測水深值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：所述傳統(tǒng)水深反演模型包括：對數(shù)轉(zhuǎn)換比值模型、雙波段線性回歸模型和多波段線性回歸模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種結(jié)合CatBoost的水深反演方法，其特征在于：預(yù)處理包括：

對多光譜遙感影像數(shù)據(jù)進行大氣校正；

對大氣校正后的多光譜遙感影像數(shù)據(jù)進行重采樣；

其中，大氣校正用于獲取水體各個波段的反射率。

6.一種結(jié)合CatBoost的水深反演裝置，其特征在于：所述裝置包括：

預(yù)處理模塊，用于對多光譜遙感影像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

輻射亮度采集模塊，用于獲取待測位置的輻射亮度數(shù)據(jù)；

水深反演模塊，用于反演求解水深數(shù)據(jù)，所述水深反演模塊包括傳統(tǒng)模型水深反演模塊和CatBoost模型水深反演模塊；

精度校正模塊，用于對求解的水深數(shù)據(jù)進行精度校正。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種結(jié)合CatBoost的水深反演裝置，其特征在于：所述傳統(tǒng)模型水深反演模塊包括對數(shù)轉(zhuǎn)換比值模型水深反演模塊、雙波段線性回歸模型水深反演模塊和多波段線性回歸模型水深反演模塊。

8.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)1-5任一項所述方法的步驟。