[發(fā)明專利]一種文物建筑屬性信息層級化采集方法

在審

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• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114693274A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設計）人: 徐峰;彭凡;李雨薇;周晉
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/08;G06F30/13
• 代理公司: 長沙惟盛赟鼎知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 43228
• 代理人: 黃敏華

本發(fā)明屬于文物建筑遺產(chǎn)保護領域，具體涉及一種文物建筑屬性信息層級化采集方法，包括如下步驟：S1：獲取待信息采集的文物建筑的名稱；S2：根據(jù)所述文物建筑的名稱查找得到預先設定的信息采集策略，確定采集等級；S3：基于所述采集等級確定采集內(nèi)容；S4：按照所述采集內(nèi)容對該文物建筑的信息進行采集并存檔。通過依照預先設定的采集策略對文物建筑的信息進行采集，避免了文物建筑普查工作中得到的數(shù)據(jù)冗雜繁亂，提高信息采集效率，合理、有效的對文物建筑屬性信息進行數(shù)據(jù)采集，從而為文物建筑的后續(xù)的修繕、修復、維護、全生命周期的運行、BIM及CIM大數(shù)據(jù)平臺的管理提供合理的數(shù)據(jù)支持，適用于文物建筑數(shù)字化信息采集。

技術領域

本發(fā)明屬于文物建筑遺產(chǎn)保護領域，具體涉及一種文物建筑屬性信息層級化采集方法。

背景技術

文物建筑是古代人類活動的遺物或遺跡，是研究人類歷史的資料，具有重要的文化、教育和科學價值。而文物建筑本身的信息如色彩、形態(tài)等，隨著城市的建設與發(fā)展、生態(tài)氣候環(huán)境的逐漸惡化，文物建筑難以避免的會發(fā)生變化，甚至可能會消失。為此，有必要將其信息系統(tǒng)地、完整地、精準地記錄下來，為將來可能的研究提供資料。由于文物具有種類多、數(shù)量大、材質(zhì)復雜、敏感等特點，當下的文物保護工作仍存在以下問題：

1、對于文物建筑信息普查得到的信息多以檔案形式存儲，缺乏高效管理，后期查找、使用過程繁瑣不便，同時文物建筑信息普查是對文物建筑信息重新采集，多次普查間的數(shù)據(jù)不具延續(xù)性和互通性；

2、借助工業(yè)化手段和技術，利用空間信息技術、三維掃描與重建技術等提高了對文物建筑信息數(shù)字化的轉換效率；但其轉換的數(shù)字化成果的數(shù)據(jù)量巨大，需要借助高性能計算機才可運載，巨大的模型無法進行更深層次的研究使用、無法對文物建筑的屬性信息進行附加，同時現(xiàn)有的文物建筑屬性信息的采集多從材料出發(fā)；文物建筑的幾何信息和屬性信息無法進行整合，使得文物建筑信息的使用者僅局限于專業(yè)的文物保護專家，無法有效的被其他利益相關方進行協(xié)調(diào)使用。

基于此，需要構建一種能夠高效、完整、合理、系統(tǒng)地對文物建筑信息進行數(shù)字化采集的方法，進而實現(xiàn)對文物建筑的數(shù)字化管理和保護。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明在于提供一種文物建筑屬性信息層級化采集方法，通過輸入待信息采集的文物建筑名稱，依照預先設定的信息采集策略確定采集等級，再依照采集等級對應的采集內(nèi)容進行信息采集，通過依照預先設定的采集策略對文物建筑的信息進行采集，避免了文物建筑普查工作中得到的數(shù)據(jù)冗雜繁亂，提高信息采集效率，合理、有效的對文物建筑屬性信息進行數(shù)據(jù)采集。

一種文物建筑屬性信息層級化采集方法，包括如下步驟：

S1：獲取待信息采集的文物建筑的名稱；

S2：根據(jù)所述文物建筑的名稱查找得到預先設定的信息采集策略，確定采集等級；

S3：基于所述采集等級確定采集內(nèi)容；

S4：按照所述采集內(nèi)容對該文物建筑的信息進行采集并存檔。

通過輸入待信息采集的文物建筑名稱，依照預先設定的信息采集策略確定采集等級，再依照采集等級對應的采集內(nèi)容進行信息采集，通過依照預先設定的采集策略對文物建筑的信息進行采集，避免了文物建筑普查工作中得到的數(shù)據(jù)冗雜繁亂，提高信息采集效率，合理、有效的對文物建筑屬性信息進行數(shù)據(jù)采集。

進一步的，所述信息采集策略包括根據(jù)文物建筑的名稱確定保護層級。

進一步的，所述保護層級包括五個等級；所述采集等級包括五個等級；所述采集等級的等級與所述保護層級的等級一一對應。

進一步的，所述采集內(nèi)容包括文物保護單位級內(nèi)容A、建筑單體級內(nèi)容B、建筑部件級內(nèi)容C、建筑構件級內(nèi)容D和建筑細部級內(nèi)容E。

進一步的，基于所述采集等級確定采集內(nèi)容前先確定采集深度，采集深度包括幾何信息采集深度G和非幾何信息采集深度N。