[發明專利]一種基于BMS的電流采樣自學習的方法

在審

• 申請號: 202210383406.7
• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114740362A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 馬茲林;曹政;王景平;王艷;張智靖
• 申請（專利權）人: 重慶標能瑞源儲能技術研究院有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/387
• 代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260
• 代理人: 冉玲芬

本發明提供了一種基于BMS的電流采樣自學習的方法，涉及可移動電源電參數的技術領域，S1，BMS識別電池，獲取并記錄存儲當前真實SOC₁；S2，BMS識別由S1狀態進入充電且達到滿充狀態的電流值，BMS根據該單體電壓信息查詢OCV曲線表得到當前真實的SOC₂并記錄存儲；S3，BMS計量并發送本次充電Ah容量A_BMS至大數據平臺，大數據平臺對本次充電Ah容量A_BMS進行存儲記錄；S4，大數據平臺通過SOC變化計算實際充電Ah容量A_pla＝(SOC₂?SOC₁)*標定容量；S5，計算電流采樣誤差修正系數K并進行記錄存儲，K＝(A_pla)/(A_BMS)；S6，電參數修正，電池在下一次進行充電時，BMS所采集的電流值乘以修正系數K。該裝置具有修正電流值以減小電池的SOC系統的影響的優點。

技術領域

本發明涉及可移動電源電參數采集的技術領域，尤其涉及一種基于BMS的電流采樣自學習的方法。

背景技術

動力電池SOC計算精度高度依賴BMS對動力電池的電流采集精度，雖然電池系統在出廠時，BMS會對電流采集進行標定，但由于電流傳感器(霍爾或者分流器)隨著電池使用周期會老化，BMS采集的電流誤差會逐步增大，導致電池系統SOC精度降低。

發明內容

針對現有技術中所述存在的不足，本方案提供了一種基于BMS的電流采樣自學習的方法，其解決了采集的電流誤差較大而影響電池系統的SOC精度的問題。

根據本發明的實施例，一種基于BMS的電流采樣自學習的方法，包括如下步驟：

S1，BMS識別電池，并根據當前單體電壓信息查OCV曲線表，獲取并記錄存儲當前真實SOC₁；

S2，BMS識別由S1狀態進入充電且達到滿充狀態的電流值，BMS根據該單體電壓信息查詢OCV曲線表得到當前真實的SOC₂并記錄存儲；

S3，BMS計量并發送本次充電Ah容量A_BMS至大數據平臺，大數據平臺對本次充電Ah容量A_BMS進行存儲記錄；

S4，大數據平臺通過SOC變化計算實際充電Ah容量A_pla＝(SOC₂-SOC₁)*標定容量；

S5，計算電流采樣誤差修正系數K并進行記錄存儲，K＝(A_pla)/(A_BMS)；

S6，電參數修正，電池在下一次進行充電時，BMS所采集的電流值乘以修正系數K。

通過以上技術方案，在測量電流的元件出現老化導致測量的不準確時，利用BMS通過電流傳感器采集的電流信息積分計算得到本次充電容量；在電池完成充電后，利用測量充電前后的SOC的數據計算得到電池的實際充電容量，通過兩個充電容量的比值得到修正系數，在以后充電時，將電流測量元件測量得到的電流值乘以該系數即可得到更接近實際充電的電流，使得由BMS計算電參數的過程中所使用的電流值更加準確，提高電池系統的SOC 精度。

優選的，所述大數據平臺每次計算的修正系數K都需要乘以上一次計算的修正系數K，再下發給BMS進行迭代計算。

通過以上技術方案，在電池每次進行充電時，均將當前使用的電流值乘以上次計算得出的修正系數K，經多次修正校準，使得BMS模塊使用的電流參數更加接近電流的實際參數，提高BMS獲取的電流參數的可靠性。

優選的，所述BMS識別電池獲取電參數SOC₁、SOC₂時，電池需靜置至少兩小時。

通過以上技術方案，在BMS獲取電池的SOC值時，將電池靜置兩小時，使得電池的電壓穩回彈在一個穩定值，穩定的電壓通過OVC表說獲取的SOC值更加的準確，進而提高修正系數的準確性。