[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)聚類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210383320.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-04-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114743038A | 公開(公告)日: | 2022-07-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 江中毅;劉備;張宏;陳立力;周明偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大華技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V10/762 | 分類號(hào): | G06V10/762;G06K9/62;G06V20/54;G06V40/16;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 張愷寧 |
| 地址: | 310053 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù) 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)聚類方法,其特征在于,包括:
獲取各個(gè)第一聚類結(jié)果,其中,所述各個(gè)第一聚類結(jié)果是基于在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)各自包含的車輛行駛圖像中,位于車輛內(nèi)部的人臉?biāo)诘娜四槇D像區(qū)域,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行初始聚類處理獲得的,每個(gè)第一聚類結(jié)果包含至少一個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù);
基于預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘策略,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù),以及在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的各個(gè)參考車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理,獲得目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)與參考車輛行駛數(shù)據(jù)之間的多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系,其中,所述各個(gè)參考車輛行駛數(shù)據(jù)各自包含的車牌數(shù)據(jù),與所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)各自包含的車牌數(shù)據(jù)匹配;
基于所述多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述各個(gè)第一聚類結(jié)果,對(duì)所述目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)聚類處理,獲得至少一個(gè)目標(biāo)聚類結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在基于預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘策略,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù),以及在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的各個(gè)參考車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理,獲得目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)與參考車輛行駛數(shù)據(jù)之間的多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系之前,還包括:
獲取所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)各自包含的車輛行駛圖像中,包含人臉的車輛圖像區(qū)域?qū)?yīng)的車牌數(shù)據(jù);
針對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)各自包含的車牌數(shù)據(jù),分別在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的各個(gè)實(shí)時(shí)車輛行駛數(shù)據(jù)中,選取包含的車輛行駛圖像中車輛圖像區(qū)域?qū)?yīng)的車牌數(shù)據(jù),與相應(yīng)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)包含的車牌數(shù)據(jù)相同的實(shí)時(shí)車輛行駛數(shù)據(jù),作為參考車輛行駛數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)和所述參考車輛行駛數(shù)據(jù)分別還包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)刻和數(shù)據(jù)產(chǎn)生地址;
所述基于預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘策略,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù),以及在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的各個(gè)參考車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理,獲得目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)與參考車輛行駛數(shù)據(jù)之間的多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系,包括:
將所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)和所述各個(gè)參考車輛行駛數(shù)據(jù),分別作為綜合車輛行駛數(shù)據(jù),并基于包含的車牌數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)刻所屬時(shí)間區(qū)間,對(duì)各個(gè)綜合車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行分組處理,針對(duì)每個(gè)車牌數(shù)據(jù),獲得多個(gè)車輛行駛數(shù)據(jù)序列,其中,每個(gè)車輛行駛數(shù)據(jù)序列包含的各綜合車輛行駛數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)刻排列;
針對(duì)每個(gè)車牌數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)車輛行駛數(shù)據(jù)序列,執(zhí)行以下操作:
采用所述關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘策略,基于每個(gè)車輛行駛數(shù)據(jù)序列包含的綜合車輛行駛數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生地址,分別對(duì)相應(yīng)的多個(gè)車輛行駛數(shù)據(jù)序列進(jìn)行挖掘處理,確定至少一個(gè)頻繁項(xiàng),以及每個(gè)頻繁項(xiàng)包含的綜合車輛行駛數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生地址,在相應(yīng)的多個(gè)車輛行駛數(shù)據(jù)組中出現(xiàn)的頻數(shù),其中,所述頻繁項(xiàng)包含至少一個(gè)綜合車輛行駛數(shù)據(jù);
將獲得的至少一個(gè)頻繁項(xiàng)和相應(yīng)的頻數(shù),作為相應(yīng)車牌數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,基于所述多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述各個(gè)第一聚類結(jié)果,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)聚類處理,獲得至少一個(gè)目標(biāo)聚類結(jié)果,包括:
基于所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)各自的車牌數(shù)據(jù),對(duì)所述各個(gè)第一聚類結(jié)果進(jìn)行重新整合處理,獲得多個(gè)第二聚類結(jié)果,其中,每個(gè)第二聚類結(jié)果中的各目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)的車牌數(shù)據(jù)相同,且車輛行駛圖像中位于車輛內(nèi)部的人臉匹配;
基于所述多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述各個(gè)第二聚類結(jié)果,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)聚類處理,獲得至少一個(gè)目標(biāo)聚類結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述各個(gè)第二聚類結(jié)果,對(duì)所述各個(gè)目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)聚類處理,獲得至少一個(gè)目標(biāo)聚類結(jié)果,包括:
針對(duì)所述各個(gè)第二聚類結(jié)果,分別從第二聚類結(jié)果包含的目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù)中,選取與相應(yīng)第二聚類結(jié)果的聚類質(zhì)心之間的相似度最大的目標(biāo)車輛行駛數(shù)據(jù),作為相應(yīng)第二聚類結(jié)果對(duì)應(yīng)的質(zhì)心車輛行駛數(shù)據(jù);
基于所述多個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系,確定每?jī)蓚€(gè)質(zhì)心車輛行駛數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)相似度;
針對(duì)目標(biāo)相似度大于預(yù)設(shè)相似度條件的每?jī)蓚€(gè)質(zhì)心車輛行駛數(shù)據(jù)各自對(duì)應(yīng)的第二聚類結(jié)果進(jìn)行合并處理,獲得至少一個(gè)目標(biāo)聚類結(jié)果。
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