[發明專利]攝像機遮擋檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210377979.9
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114898245A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 戴曉溪;蔣姚亮
• 申請（專利權）人: 上海高德威智能交通系統有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/80
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 高莎

本申請公開了一種攝像機遮擋檢測方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取目標場景下所述攝像機的監控視頻，從所述監控視頻中篩選得到待檢測圖像；獲取針對所述目標場景的目標背景模型，所述目標背景模型是對在所述目標場景下采集的第一樣本圖像進行特征融合后得到的；統計所述目標背景模型對應的第一分布特征，并統計所述待檢測圖像的第二分布特征；比對所述第一分布特征以及所述第二分布特征，確定所述待檢測圖像的遮擋檢測結果。本申請提升了識別攝像機是否被遮擋的識別準確率。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，尤其涉及一種攝像機遮擋檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著我國智能交通技術的發展，視頻監控設備廣泛應用于交通監管、停車運營等方面，然而對于一些低架設的場景，監控設備容易出現鏡頭遮擋的問題。

目前，為識別鏡頭遮擋，采用前后幀動態判斷的方式，即利用前后幀相應圖像的紋理邊緣特征數量等作為判斷標準，進而確定鏡頭遮擋與否，但僅僅利用前后幀的動態變化容易受光線突變，或場景內行走的車輛行人等影響(光線突變或者移動的行人車輛造成紋理邊緣特征數量的突變，此時將攝像機識別為被遮擋)，即難以準確地對目標經過和遮擋進行區分。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供一種攝像機遮擋檢測方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決難以準確識別攝像機是否被遮擋的技術問題。

本申請實施例提供了一種攝像機遮擋檢測方法，所述方法包括：

獲取目標場景下所述攝像機的監控視頻，從所述監控視頻中篩選得到待檢測圖像；

獲取針對所述目標場景的目標背景模型，所述目標背景模型是對在所述目標場景下采集的第一樣本圖像進行特征融合后得到的；

統計所述目標背景模型對應的第一分布特征，并統計所述待檢測圖像的第二分布特征；

比對所述第一分布特征以及所述第二分布特征，確定所述待檢測圖像的遮擋檢測結果。

在本申請的一種可能的實施方式中，所述目標背景模型是統計學分布模型；

所述統計所述目標背景模型對應的第一分布特征，并統計所述待檢測圖像的第二分布特征的步驟，包括：

通過預設分塊方式，將所述目標背景模型劃分為各子模型塊，統計各所述子模型塊的第一分布特征；

通過所述預設分塊方式，對所述待檢測圖像進行分塊，得到各待檢測分塊，統計各所述待檢測分塊的第二分布特征；

所述比對所述第一分布特征以及所述第二分布特征，確定所述待檢測圖像的遮擋檢測結果的步驟，包括：

將所述子模型塊的第一分布特征與對應待檢測分塊的第二分布特征進行比對，得到塊差值；

基于所述塊差值，確定所述待檢測圖像的遮擋檢測結果。

在本申請的一種可能的實施方式中，所述統計各所述待檢測分塊的第二分布特征的步驟，包括：

提取所述待檢測分塊的像素特征；

對所述像素特征進行分布情況的統計，得到所述待檢測分塊的第二分布特征。

在本申請的一種可能的實施方式中，所述對所述像素特征進行分布情況的統計，得到所述待檢測分塊的第二分布特征的步驟，包括：

對所述像素特征進行均值分布情況的統計，得到所述待檢測分塊的均值分布特征；

對所述像素特征進行離散分布情況的統計，得到所述待檢測分塊的方差特征；

對所述待檢測分塊進行中心偏移情況的統計，得到所述待檢測分塊的偏度特征；