[發明專利]基于專變用戶負荷智能識別與追蹤技術研究的評估方法

在審

• 申請號: 202210377596.1
• 申請日: 2022-04-12
• 公開（公告）號: CN114792197A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 喬亞男;劉浩宇;李剛;盧靜雅;翟術然;董得龍;張兆杰;孫虹;李野;趙勇
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司營銷服務中心;國網天津市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/00
• 代理公司: 天津市三利專利商標代理有限公司 12107
• 代理人: 張義

1.一種基于專變用戶負荷智能識別與追蹤技術研究的評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：從采集到的專變用戶負荷波形曲線入手，以采集到的總線電壓、電流、時間為分析對象，從不同的維度和層次分析特征量，包括電壓、電流、諧波、瞬時功率、時間等特征量，利用抽取及關聯方法準確抽取出所運行的各設備負荷曲線，為后續的研究內容提供基礎；

步驟二：通過分析專變用戶內部的干擾源來源，確定影響負荷識別的干擾源，研究不同的剔除方法，對比其優缺點，確定適用于專變用戶負荷的干擾源剔除的方法；

步驟三：開展負荷識別方法的研究，通過提取負荷特征量，對比不同映射識別方法的差異，確定與波形時空數據庫映射識別率較高的辨識方法；

步驟四：基于設備的設備類型，多角度分析某負荷設備的暫態過程、穩態過程、波動周期、諧波分析、隨機性周期分量不同狀態下的關鍵特征量，不同狀態下同一關鍵特征量所表現的特性存在差異，根據不同狀態下關鍵特征量的差異和特點開展不同狀態下綜合負荷曲線散列分解方法的研究，進一步判斷負荷設備的狀態。

2.根據權利要求1所述的一種基于專變用戶負荷智能識別與追蹤技術研究的評估方法，其特征在于，所述特征量包括穩態特征和暫態特征，暫態特性尖峰、狀態切換時的時域和頻域特性作為負荷抽取的特征量。