[發明專利]人臉表情識別方法、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210376844.0
• 申請日: 2022-04-12
• 公開（公告）號: CN114463826B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 李立業;陳智超;寇鴻斌;付賢強
• 申請（專利權）人: 合肥的盧深視科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京智晨知識產權代理有限公司 11584
• 代理人: 張婧

本申請實施例涉及人臉識別領域，公開了一種人臉表情識別方法、電子設備及存儲介質。人臉表情識別方法包括：計算待測人臉的第一深度圖與待測人臉的標準深度圖中對應器官的三維變化量；標準深度圖為自然表情狀態下的深度圖；依次對至少一個器官的三維變化量與表情庫中包含該器官的器官動作組合進行匹配，并將與至少一個器官中最后一個器官的三維變化量相匹配的器官動作組合對應的表情類型作為第一深度圖中人臉的表情類型；至少一個器官中非首個執行匹配的器官以及該器官對應的待匹配的器官動作組合基于該非首個器官的前一個執行匹配的器官所對應的匹配結果確定。只需進行至少一次匹配即可確定出待測人臉的表情類型，識別速度快、識別精度較高。

技術領域

本申請實施例涉及人臉識別領域，特別涉及一種人臉表情識別方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

人臉表情識別技術是指對待檢測的人臉圖像分析確定出一個表情類別，包括：憤怒、厭惡、開心、恐懼等等，其在人類行為方式分析、人機交互設計等領域具有重要作用。目前常用一種基于深度學習的人臉表情識別方法，該方法將人臉圖像輸入到已訓練好的人臉表情識別模型（如卷積神經網絡、殘差神經網絡等等）中提取人臉特征，通過人臉特征進行表情識別。但這種方法若想達到較高的識別精度，就需要采用復雜神經網絡經過大量計算訓練，時間長、成本高。

發明內容

本申請實施方式的目的在于提供一種人臉表情識別方法、電子設備及存儲介質，只需將三維變化量與預先存儲的多個器官動作組合進行至少一次匹配即可確定出待測人臉的表情類型，識別速度快、識別精度較高。

為解決上述技術問題，本申請的實施方式提供了一種人臉表情識別方法，包括：計算待測人臉的第一深度圖與所述待測人臉的標準深度圖中對應器官的三維變化量；其中，所述標準深度圖為自然表情狀態下的深度圖；依次對至少一個所述器官的三維變化量與表情庫中包含該器官的器官動作組合進行匹配，并將與所述至少一個器官中最后一個器官的三維變化量相匹配的器官動作組合對應的表情類型作為第一深度圖中人臉的表情類型；其中，所述表情庫中每個所述器官動作組合對應一個表情類型，以及該器官動作組合所包含的各器官從所述自然表情到對應表情類型的三維變化量；所述至少一個所述器官中非首個執行匹配的器官以及該器官對應的待匹配的器官動作組合基于該非首個器官的前一個執行匹配的器官所對應的匹配結果確定。

本申請的實施方式還提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及，與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行如上述實施方式提及的人臉表情識別方法。

本申請的實施方式還提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現上述實施方式提及的人臉表情識別方法。

本申請實施方式提供的人臉表情識別方法，通過計算待測人臉的第一深度圖與待測人臉的標準深度圖中對應器官的三維變化量來衡量各個器官的動作變化趨勢和動作變化程度，依次對至少一個器官的三維變化量與表情庫中包含該器官的器官動作組合進行匹配，并將與至少一個器官中最后一個器官的三維變化量相匹配的器官動作組合對應的表情類型作為第一深度圖中人臉的表情類型，在匹配過程中，至少一個器官中非首個執行匹配的器官對應的待匹配的器官動作組合基于該非首個器官的前一個執行匹配的器官所對應的匹配結果確定，即每次匹配的范圍都是根據上一次匹配結果確定，也就是說，本申請能實現以最少的匹配次數、最少的器官數量來快速確定待測人臉的表情類型，同時又以器官動作組合作為匹配基礎，避免了對各器官進行單獨匹配而出現的由于不同表情類型具有同一器官動作而產生的錯誤識別，提高了表情識別精度。