[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置及其設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210375696.0
• 申請日: 2022-04-11
• 公開（公告）號: CN114722943A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設計）人: 吳辰曄;張家聲
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市人工智能與機器人研究院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王學強

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的初始負載數(shù)據(jù)，所述初始負載數(shù)據(jù)包括初始維數(shù)的負載數(shù)據(jù)；

獲取由多個訓練樣本訓練得到的目標自編碼器，其中，所述目標自編碼器包括由N個卷積層和M個池化層構(gòu)成的編碼器；每個所述訓練樣本包括初始維數(shù)的歷史負載數(shù)據(jù)和目標維數(shù)的歷史負載數(shù)據(jù)，且所述初始維數(shù)大于所述目標維數(shù)，所述目標自編碼器保存有所述初始維數(shù)降維至所述目標維度的降維規(guī)則；

將所述初始負載數(shù)據(jù)輸入至所述目標自編碼器，以使所述目標自編碼器根據(jù)所述降維規(guī)則將所述初始維數(shù)的負載數(shù)據(jù)降維為所述目標維數(shù)的負載數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述目標自編碼器包括由2個卷積層和2個池化層構(gòu)成的編碼器以及由2個卷積層和2個池化層構(gòu)成的解碼器，其中，所述編碼器的第一卷積層卷積核長度為5，第一池化層步長為5；所述編碼器的第二卷積層卷積核長度為4，第一池化層步長為4；所述解碼器的第一卷積層卷積核長度為4，第一池化層步長為4；所述解碼器的第一卷積層卷積核長度為5，第一池化層步長為5。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在所述將所述初始負載數(shù)據(jù)輸入至所述目標自編碼器之前，所述方法還包括：

對所述初始負載數(shù)據(jù)進行歸一化處理；

所述對所述初始負載數(shù)據(jù)進行歸一化處理，具體包括：

從所述初始維數(shù)的初始負載數(shù)據(jù)中，確定最大的初始負載數(shù)據(jù)及最小的初始負載數(shù)據(jù)；

確定所述最大的初始負載數(shù)據(jù)與所述最小的初始負載數(shù)據(jù)的差值；

若所述差值等于0,則將預設歸一化參數(shù)設置為1；

若所述差值不等于0，則將所述預設歸一化參數(shù)設置為所述差值；

針對所述初始負載數(shù)據(jù)中的每個負載數(shù)據(jù)，根據(jù)公式x'＝(x-x_min)/d計算所述負載數(shù)據(jù)歸一化后的負載數(shù)據(jù)；其中x為所述負載數(shù)據(jù)，x'為歸一化后的所述負載數(shù)據(jù)，d為所述預設歸一化參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在所述將所述初始負載數(shù)據(jù)輸入至所述目標自編碼器，以使所述目標自編碼器根據(jù)所述降維規(guī)則將所述初始維數(shù)的負載數(shù)據(jù)降維為所述目標維數(shù)的負載數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

對多個所述目標用戶的目標負載數(shù)據(jù)進行聚類，得到每個所述目標用戶的聚類特征；

將具有相同聚類特征的目標用戶劃分為一個用戶簇，得到至少一個用戶簇。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在對多個所述目標用戶的目標負載數(shù)據(jù)進行聚類，得到每個所述目標用戶的聚類特征之后，所述方法還包括：

將所述目標用戶的目標負載數(shù)據(jù)輸入至目標預測模型，以使所述目標預測模型根據(jù)所述目標用戶的聚類特征以及目標對應關系得到預測負載數(shù)據(jù)；其中，所述目標預測模型由所述目標用戶的歷史目標負載數(shù)據(jù)和所述聚類特征進行訓練得到，所述目標預測模型保存有目標負載數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至預測負載數(shù)據(jù)的所述目標對應關系。

6.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取目標用戶的初始負載數(shù)據(jù)，所述初始負載數(shù)據(jù)包括初始維數(shù)的負載數(shù)據(jù)；

所述獲取單元，還用于獲取由多個訓練樣本訓練得到的目標自編碼器，其中，所述目標自編碼器包括由N個卷積層和M個池化層構(gòu)成的編碼器；每個所述訓練樣本包括初始維數(shù)的歷史負載數(shù)據(jù)和目標維數(shù)的歷史負載數(shù)據(jù)，且所述初始維數(shù)大于所述目標維數(shù)，所述目標自編碼器保存有所述初始維數(shù)降維至所述目標維度的降維規(guī)則；

輸入單元，用于將所述初始負載數(shù)據(jù)輸入至所述目標自編碼器，以使所述目標自編碼器根據(jù)所述降維規(guī)則將所述初始維數(shù)的負載數(shù)據(jù)降維為所述目標維數(shù)的負載數(shù)據(jù)。