[發明專利]一種風電場發電量監測預警評估方法與系統

在審

• 申請號: 202210375107.9
• 申請日: 2022-04-11
• 公開（公告）號: CN114781143A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 詹洋燕;劉偉江;王琳
• 申請（專利權）人: 浙江運達風電股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06;G06F119/06
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 祝歡歡

1.一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1:收集數據；

S2:計算風電場發電量預警比例系數、風功率密度比例系數、風電場的實際發電量、損失電量、預估年發電量、預估年平均風速、預估年發電量考核值和年發電量完成系數；

S3:比較所述年發電量完成系數和預警等級關系。

2.根據權利要求1所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，

步驟S2中，所述發電量預警比例系數和風功率密度比例系數的計算方法，包括以下步驟：

S21:統計各月的平均空氣密度、平均湍流強度和平均風速；

S22:獲取風電場的實際機型配置及機組曲線，計算發電量；

S23:計算發電量預警比例系數和風功率密度比例系數。

3.根據權利要求2所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，

步驟S21中，所述平均空氣密度、平均湍流強度和平均風速的計算公式如下：

上式中，mm為月份，mm的取值范圍為1～12，ti_i,v_i,ρ_i分別為湍流強度、平均風速、空氣密度的10min測量數據；n為數據點數，TI_avg,mm，V_avg,mm，ρ_avg,mm分別為風電場湍流強度、平均風速和空氣密度的月度平均值；

根據計算得到的V_avg,mm，構造威布爾風頻分布：

上式中，f(v)是風速的瑞利累積概率分布函數，v為風速，V_avg,mm為月平均風速。

4.根據權利要求2所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，

步驟S22中，所述發電量的計算公式如下：

上式中，AEP_th,mm為理論發電量，N_h為mm月份總計小時數，N為區間數，v_i為第i個風速區間，P_i為第i個風速區間對應的功率。

5.根據權利要求2所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，

步驟S23中，所述發電量預警比例系數和風功率密度比例系數的計算公式如下：

上式中，i為考核年中的月份，取值為1-12，f(λ_mm)為mm月的發電量預警比例系數，f(δ_mm)為mm月風功率密度比例系數。

6.根據權利要求1所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，

步驟S2中，所述實際發電量的計算方法為：計算風電場實際上網電量與非機組原因損失電量的和；

所述損失電量的計算方法為：計算風電場各機組在的實際出力性能與理論出力性能差值；

所述年發電量完成系數的計算方法為：計算當前考核年風電場的年發電量考核值與預估年發電量的比值。

7.根據權利要求6所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，

步驟S3中，比較所述年發電量完成系數和預警等級關系的步驟如下：

S31:設置預警等級；

S32:比較所述年發電量完成系數和預警等級關系，若所述年發電量完成系數達到預警等級，輸出電量監測預警單；否則，不輸出電量監測預警單。

8.根據權利要求1所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，風電場發電量監測預警評估是以年為評估周期，以月為預警周期。

9.一種風電場發電量監測預警評估系統，適用于權利要求1-8中任一項所述的一種風電場發電量監測預警評估方法，其特征在于，包括：

采集模塊：用于采集實際風速、功率和機組狀態等實際運行數據，采集風電場的前期風資源設計參數，采集風電場的實際機型配置和機組曲線；

計算模塊：用于根據所述采集模塊采集的數據，計算發電量預警比例系數、風功率密度比例系數、實際發電量、損失電量、預估年發電量、預估年平均風速、預估年發電量考核值和年發電量完成系數，與所述采集模塊連接；

判斷模塊：用于預設預警等級，比較所述年發電量完成系數和預警等級關系，與所述計算模塊連接；

輸出模塊：用于輸出預警單，與所述判斷模塊連接。