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[發明專利]一種基于隨機仿真優化的距離門拖引干擾方法有效

專利信息
申請號: 202210373255.7 申請日: 2022-04-11
公開(公告)號: CN114722710B 公開(公告)日: 2023-02-24
發明(設計)人: 張天賢;張澤銳;馬智杰;王遠航;孔令講;楊曉波;方學立;劉永堅;蔡光耀;王睿甲 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G06F30/27 分類號: G06F30/27;G01S13/66;G01S7/38
代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268 代理人: 王偉
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 隨機 仿真 優化 距離 門拖引 干擾 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于隨機仿真優化的RGPO干擾方法,本發明的方法將RGPO干擾策略的優化建模為一個隨機仿真優化問題,設計了一種不依賴雷達跟蹤系統內部知識的干擾策略評分方案,并提出了一種基于CALPSO?OCBA的RGPO干擾策略優化算法,能夠不依賴目標函數的代數描述,緩解了解空間搜索與候選解性能估計之間的沖突,克服了RGPO干擾策略定量優化的難題,相比傳統隨機仿真優化算法具有更高的優化效率,顯著提升了干擾效果,極大地提高了干擾成功率。

技術領域

本發明屬于雷達電子對抗技術領域,具體涉及RGPO干擾策略生成及雷達跟蹤技術。

背景技術

RGPO是一種被廣泛應用的針對雷達跟蹤系統的欺騙干擾方式。在該干擾方式中,干擾機通過連續多幀轉發加有受控時延的雷達信號,在雷達跟蹤端形成一系列有規律的虛假量測點,從而迷惑雷達跟蹤系統的數據關聯,進而迫使雷達跟蹤系統錯誤地跟蹤了虛假目標而丟失了真實目標。然而,RGPO干擾的效果很大程度上取決于受控時延的設置。如果受控延遲設置合理,則跟蹤門將被快速地從真實目標處拖離到假目標處,否則跟蹤門將不能被快速拖離,或者根本無法被拖離。因此,確定一組合理的受控延遲是提升RGPO干擾性能的關鍵。

目前,雖然很多文獻都提到了RGPO干擾,但是大多數文獻中只對RGPO干擾進行了定性描述。在文獻“D.C.Schleher,Electronic Warfare in the InformationAge.Norwood,MA,USA:Artech House,1999.”和文獻“D.L.Adamy,EW 101:A First Coursein Electronic Warfare.Norwood,MA,USA:Artech House,2001.”中,作者指出了受控時延的設置是影響RGPO干擾性能的主要因素,并定性分析了RGPO干擾的受控延遲的設置。這些研究的一個普遍性觀點是,受控延遲應該與受干擾的雷達跟蹤系統相匹配,這樣才會在最大程度上破壞真實目標的軌跡。然而,這些研究并沒有進一步建立一個RGPO干擾策略的優化模型,也沒有給出一個定量優化RGPO干擾策略的方法。然而,為了進一步提高RGPO干擾的性能,干擾策略的優化模型和適當的優化算法是必須打破的瓶頸。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題,本發明提出了一種基于隨機仿真優化的RGPO干擾方法。

為了方便描述本發明的內容,首先對以下術語進行解釋:

術語1:RGPO干擾

RGPO干擾即距離門拖引干擾,當干擾機截獲到雷達信號后,會以一定的時延進行增量延遲轉發,進而能夠對雷達距離信息造成欺騙。

術語2:跟蹤門

跟蹤門是用來決策量測值是否源于目標的一個門限,它是以目標的預測值為中心的一片區域,用來確定下一幀目標量測值可能存在的范圍。

術語3:PSO

PSO是粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization),是一種基于種群的隨機優化技術。粒子群優化算法模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為,這些群體按照一種合作的方式尋找食物,群體中的每個成員通過學習它自身的經驗和其它成員的經驗來不斷改變其搜索模式。

本發明的具體技術方案為:一種基于隨機仿真優化的RGPO干擾方法,包括如下步驟:

步驟一:RGPO干擾場景建模,

設表示第個干擾階段的受控延遲的增量,K表示干擾階段的總數,在第k個干擾階段的干擾機信號受控延遲τk表示為:

在第k個干擾階段,真實目標與假目標之間的距離dk表示為:

其中,c代表光速;

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