[發明專利]一種云微粒子圖像粒子區域定位方法

有效

• 申請號: 202210372813.8
• 申請日: 2022-04-11
• 公開（公告）號: CN114677499B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 劉說;楊玲;楊智鵬;徐梓欣
• 申請（專利權）人: 成都信息工程大學
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06V10/762
• 代理公司: 成都拓荒者知識產權代理有限公司 51254
• 代理人: 楊爭華

1.一種云微粒子圖像粒子區域定位方法，主要包括以下步驟：

步驟1：對云微粒子成像儀獲取的原始云微粒子數據進行數據劃分，得到不同批次、不同數據塊的數據集DL_N,M；

步驟2：對步驟1所得的所有DL_N,M中的圖像數據進行聚類方法處理，得到不同批次、數據塊的DL_N,M數據集的處理后的包含像素塊的圖像數據結果SF_N,M,J，其中變量N表示批次編號，M表示數據塊編號，J表示相同批次和數據塊內的圖像數據編號，J∈[1,j]，變量j為DL_N,M中圖像數據數量；

步驟3：對所有圖像數據SF_N,M,J進行像素塊同區域搜索，對圖像中的像素塊屬性進行判定，將篩選出的像素塊設為中心像素塊，并將其8鄰域像素塊設為該中心像素塊的附屬像素塊，對所有圖像數據SF_N,M,J進行像素塊同區域搜索具體為：

步驟3.6：對中心像素塊進行同區域搜索，搜索規則為：從中心像素塊上方開始，按照順時針順序，逐一搜索中心像素塊8鄰域像素塊；

步驟3.7：對附屬像素塊進行同區域搜索，搜索規則為：首先判斷該附屬像素塊的8鄰域像素塊編號是否與其標記號中的附屬的中心像素塊編號相同，如果相同，跳過這些鄰域像素塊，如果不相同，設置閾值th″，如果鄰域像素塊的Rh′_N,M,J,Q滿足條件Rh′_N,M,J,Q＜th″，將其設置為第e輪附屬像素塊，且將其附屬的前一輪附屬像素塊標記號作為該附屬像素塊標記號，并且將輪次數更新為該輪的輪次數，繼續搜索；如果鄰域像素塊的Rh′_N,M,J,Q不滿足條件Rh′_N,M,J,Q＜th″，跳過該像素塊，繼續搜索，當搜索完8鄰域范圍結束，變量e表示附屬像素塊是從中心像素塊開始，第e次8鄰域搜索得到的附屬像素塊，e∈[2,E],變量E為從中心像素塊開始，搜索完所有附屬像素塊的輪次，其中，Rh′_N,M,J,Q是統計像素塊的直方圖中灰度值大于等于gv的區域中的最大縱坐標值和小于gv的區域中的最大縱坐標值的比值，其中gv是閾值；

步驟3.8：重復步驟3.7對所有輪次附屬像素塊進行附屬像素塊同區域搜索直到搜索8鄰域沒有附屬像素塊；

步驟4：對所有圖像數據SF_N,M,j中的附屬像素塊的多重歸屬性進行認定：通過附屬像素塊中標記號數量挑選出具有像素塊歸屬性爭議的附屬像素塊，然后基于附屬像素塊與中心像素塊之間的距離和相似性得到附屬像素塊與該附屬像素塊的所有標記號中的中心像素塊之間的歸屬可能性值，依據歸屬可能性值對附屬像素塊的多重歸屬性進行認定；

步驟5：遍歷所有圖像數據SF_N,M,J中的所有中心像素塊，以中心像素塊為核心，以歸屬于該中心像素塊的附屬像素塊為擴展區域，兩者共同作為單個云微粒子區域，組成不同單個云微粒子區域，從而實現對單個云微粒子區域的定位。

2.如權利要求1所述的一種云微粒子圖像粒子區域定位方法，其特征在于步驟1具體為：

對云微粒子成像儀獲取的原始云微粒子數據進行數據劃分：首先按照數據獲取的時間將原始云微粒子數據劃分為n個批次，然后對每個批次數據根據數據獲取的溫度將不同批次原始云微粒子數據劃分為m個數據塊，從而得到不同批次、不同數據塊的數據集DL_N,M，其中，N表示批次編號，M表示數據塊編號。