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[發明專利]一種文本糾錯方法、裝置、電子設備和介質有效

專利信息
申請號: 202210371375.3 申請日: 2022-04-11
公開(公告)號: CN114462356B 公開(公告)日: 2022-07-08
發明(設計)人: 李曉川;趙雅倩;李仁剛;郭振華;范寶余 申請(專利權)人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
主分類號: G06F40/126 分類號: G06F40/126;G06F40/232;G06K9/62;G06V10/74
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 張倩
地址: 215100 江蘇省蘇州*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 文本 糾錯 方法 裝置 電子設備 介質
【權利要求書】:

1.一種文本糾錯方法,其特征在于,包括:

對獲取的待分析圖像進行圖像編碼,得到圖像特征;

對獲取的帶噪文本進行文本編碼,得到文本特征;

按照設定的注意力機制,對所述圖像特征和所述文本特征進行特征對比,得到糾錯信號;

利用訓練好的解碼器依據所述糾錯信號對初始文本標簽進行預測,得到糾錯后的文本信息;

所述注意力機制包括自注意力機制和跨注意力機制;

所述按照設定的注意力機制,對所述圖像特征和所述文本特征進行特征對比,得到糾錯信號包括:

按照所述自注意力機制,對所述圖像特征和所述文本特征進行關聯性分析,得到對齊特征;其中,所述對齊特征包括所述圖像特征和所述文本特征的對應關系;

按照所述自注意力機制和所述跨注意力機制,對所述對齊特征和所述文本特征進行分析,得到糾錯信號;跨注意力機制包括利用歸一化指數函數對對齊特征的自注意力向量和文本特征的自注意力向量進行處理。

2.根據權利要求1所述的文本糾錯方法,其特征在于,所述按照所述自注意力機制,對所述圖像特征和所述文本特征進行關聯性分析,得到對齊特征包括:

按照如下公式,確定出所述圖像特征和所述文本特征的自注意力向量;其中,所述自注意力向量包含所述圖像特征的每維特征與所述文本特征的每維特征的關聯特征;

其中,,f表示拼接后的所述圖像特征和所述文本特征,WqWkWv均為模型訓練得到的模型參數;

對所述自注意力向量進行層歸一化和相加處理,得到對齊特征。

3.根據權利要求1所述的文本糾錯方法,其特征在于,所述按照所述自注意力機制和所述跨注意力機制,對所述對齊特征和所述文本特征進行分析,得到糾錯信號包括:

按照所述自注意力機制,對所述對齊特征進行注意力分析,得到所述對齊特征的自注意力特征;

按照所述自注意力機制,對所述文本特征進行注意力分析,得到所述文本特征的自注意力特征;

按照如下公式,確定出所述對齊特征的自注意力特征和所述文本特征的自注意力特征之間的跨注意力向量,

其中,f表示對齊特征的自注意力向量,g表示文本特征的自注意力向量,WqWkWv均為模型訓練得到的模型參數;

對所述跨注意力向量進行層歸一化、相加和糾錯處理,得到糾錯信號。

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