[發(fā)明專利]一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210371303.9
• 申請日: 2022-04-11
• 公開（公告）號: CN114819551A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設計）人: 劉昂;華宇;林文麗;張遷;何家興;丁志濤;張爾康;王元淋;施高波
• 申請（專利權）人: 南京工業(yè)大學;南京智慧巖土工程技術研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252
• 代理人: 戴朝榮

1.一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、收集若干邊坡的參數信息，所述參數信息包括邊坡土體的基本性質和幾何特征；

S2、設定參數閾值，將S1中的邊坡劃分為穩(wěn)定邊坡、基本穩(wěn)定邊坡、欠穩(wěn)定邊坡和不穩(wěn)定邊坡，并賦予其相應的類別標簽以構建邊坡風險評估數據集；

S3、利用邊坡風險評估數據集，構建基于隨機森林的邊坡分類模型；

S4、將待評估邊坡的參數信息輸入構建完成的邊坡分類模型中，獲取邊坡穩(wěn)定狀態(tài)。

2.如權利要求1所述的一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法，其特征在于，所述參數信息包括重度、粘聚力、內摩擦角、孔隙壓力比、坡高、坡角和安全系數。

3.如權利要求2所述的一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法，其特征在于，S2中，將安全系數F_s≥1.35的邊坡視為穩(wěn)定邊坡，將1.35＞F_s≥1.05的邊坡視為基本穩(wěn)定邊坡，將1.05＞F_s≥1.00的邊坡視為欠穩(wěn)定邊坡，將1.00＞F_s的邊坡視為不穩(wěn)定邊坡。

4.如權利要求1所述的一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法，其特征在于，S2中，穩(wěn)定邊坡的類別標簽為1，基本穩(wěn)定邊坡的類別標簽為0，欠穩(wěn)定邊坡的類別標簽為-1，不穩(wěn)定邊坡的類別標簽為-2。

5.如權利要求1所述的一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法，其特征在于，S3中，將邊坡風險評估數據集中80％的樣本數據作為訓練集，剩余的20％作為測試集，訓練集用于訓練邊坡分類模型，測試集用于評估邊坡分類模型的準確度。

6.如權利要求5所述的一種基于隨機森林的邊坡風險評估方法，其特征在于，S3中，基于隨機森林的邊坡分類模型包括m棵決策樹，每棵決策樹由訓練集中隨機選取的k個影響邊坡穩(wěn)定性的特征訓練而成，每棵決策樹均會產生相應的分類結果，最終以投票的方式確定邊坡所屬類型。