[發明專利]一種碳排放預測的神經網絡算法

在審

• 申請號: 202210370393.X
• 申請日: 2022-04-09
• 公開（公告）號: CN114742294A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 李文志
• 申請（專利權）人: 廣州網文三維數字技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/02;G06F17/18
• 代理公司: 深圳市遠方鼎立知識產權代理事務所(普通合伙) 44702
• 代理人: 張一帆

本發明涉及環保監測技術領域的一種碳排放預測的神經網絡算法，該工藝包括以下步驟：S1，數據采集；S2，構建神經網絡算法；S3，預測碳排放量；S4，分類及儲存；S5，計算優化結果；針對碳排放在不同的應用場景下，各種影響因素是不同的，設定了可變系數，結合歷史數據，以及采集到的實時數據，研究了一種碳排放預測的神經網絡算法，可以大大提升碳排放預測的準確率，為企業或工廠在制定碳排放計劃提供強有力的數據支撐，為碳排放總量控制提供強有力的決策支持；增加了可變系數來應對，給碳排放帶來更加準確的預測算法，為企業、工廠控制碳排放提供更加準確的預測手段，為企業、工廠的節能減排提供強有力的數據支撐。

技術領域

本發明涉及環保監測技術領域，具體涉及一種碳排放預測的神經 網絡算法。

背景技術

設定碳排放總量控制目標有利于協調已有的能源、環境等約束性 指標，碳總量是涵蓋社會經濟發展全過程的綜合性指標，并與目前節 能、環保、能源清潔化緊密相連，特別是影響到經濟發展模式和能源 結構的綜合性轉型；總量目標能夠和資源承載力、環境質量等可持續 發展的外部約束條件直接掛鉤并相互補充；碳總量約束還能避免單純 使用能源總量約束帶來的潛在經濟發展限制，為發展清潔能源留出創 新空間。

可見碳排放總量是未來一段時間最重要的工作之一，要想控制碳 排放總量，不管是企業還是工廠，就是要對碳排放進行核算及預測， 對超額排放的情況提前預知，并采用節能減排手段進行減排作業，確 保碳排放符合國家的要求。

人類的任何活動都有可能造成碳排放，比如普通百姓簡單的燒火 做飯都能造成碳排放，任何物體被火燒后的廢氣，汽車等燃油機械都 會產生碳排放。

以下是碳排放的危害：

1、全球變暖，導致地球溫度上升，即溫室效應；2、影響居住環 境，出現地下水水位下降、水井枯竭問題，也將對糧食產量構成影響。

減少碳排放可以遏制全球溫室效應，減少大氣粉塵污染，第一可 以減少地球上不可再生能源的開采，減少對礦藏的破壞，因為大部分 的碳都是燃燒礦物燃料產生的，第二可以迫使各國加快對可再生能源 和綠色能源的研究和使用，第三就是促進世界經濟向綠色經濟和持續 可發展的經濟形勢方面轉變！最終實現綠色地球、環保地球、宜居地 球。

[中國發明]CN201410741415.4用于燃煤電廠碳排放量預測方法 和系統提供一種用于燃煤電廠碳排放量預測方法和系統，其中方法包 括以下步驟：獲取與燃煤電廠碳排放量相關的影響因素；根據所述影 響因素數值和對應的碳排放量擬合碳排放量與每個影響因素之間的 關系曲線，得到以擬合曲線為基礎的每種影響因素下的單一預測模 型；利用每種影響因素對應的單一預測模型分別對待預測的燃煤電廠 當前的碳排放量進行預測，將預測的碳排放量與實際的碳排放量的差 值反饋至所述擬合曲線；根據反饋的所述差值修正對應的擬合曲線， 得到待預測的燃煤電廠在當前的各個因素下的碳排放優化預測值；將 各個碳排放優化預測值進行平均處理得到最終預測碳排放量。