[發明專利]辦稅異常綁定行為的檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210369630.0
• 申請日: 2022-04-08
• 公開（公告）號: CN114723542A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 李曉彤;郭建彬;董立峰;黃泰文;趙菲菲;曲寶玉;羅引;王磊
• 申請（專利權）人: 北京中科聞歌科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q30/00
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 袁義科

1.一種辦稅異常綁定行為的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取企業辦稅人的辦稅綁定行為數據；

對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征；

將所述特征輸入預設的企業綁定行為風險量化模型，基于所述企業綁定行為風險量化模型對所述企業進行異常辦稅綁定行為檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述辦稅綁定行為數據中包括所述企業辦稅人綁定過的企業的數據；

對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征，包括：

基于所述企業辦稅人綁定過的企業的數據，確定所述企業辦稅人綁定過的企業的第一數量，以及所述綁定過的企業中位于涉稅風險實體庫中的企業的第二數量；

將所述第二數量在所述第一數量中的占比，確定為與所述企業辦稅綁定行為相關的特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述企業辦稅人綁定過的企業的數據中包括綁定過的企業的標識；

所述基于所述企業辦稅人綁定過的企業的數據，確定所述企業辦稅人綁定過的企業的第一數量，以及所述綁定過的企業中位于涉稅風險實體庫中的企業的第二數量，包括：

基于所述綁定過的企業的標識，查找所述涉稅風險實體庫，將查找到的企業的數量確定為第二數量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述辦稅綁定行為數據中包括所述企業辦稅人執行過的辦稅綁定操作的信息，所述信息中包括執行時間；

所述對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征，包括：

基于所述信息，確定所述企業辦稅人在預設時間段內執行的辦稅綁定操作的第一次數，以及所述辦稅綁定行為數據中包括的辦稅綁定操作的總次數；

將所述第一次數在所述總次數中的占比，確定為與所述企業辦稅綁定行為相關的特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征，還包括：

基于所述辦稅綁定行為數據中包括的各辦稅綁定操作的執行時間，確定辦稅綁定操作的第一時間分布；

將所述第一時間分布，確定為與所述企業辦稅綁定行為相關的特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述辦稅綁定行為數據中包括所述企業辦稅人執行過的辦稅解綁操作的信息，所述信息中包括辦稅解綁操作的執行時間；

所述對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征，包括：

基于所述辦稅綁定行為數據中包括的各辦稅解綁操作的執行時間，確定辦稅解綁操作的第二時間分布：

將所述第二時間分布，確定為與所述企業辦稅綁定行為相關的特征。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述辦稅綁定行為數據中包括多個企業辦稅人與所述企業的綁定天數；

所述對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征，包括：

基于所述多個企業辦稅人與所述企業的綁定天數，確定所述企業與所述多個企業辦稅人的平均綁定天數；

將所述平均綁定天數，確定為與所述企業辦稅綁定行為相關的特征。

8.一種辦稅異常綁定行為的檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取在預設時間范圍內企業辦稅人的辦稅綁定行為數據；

提取模塊，用于對所述辦稅綁定行為數據進行特征提取處理，得到與所述企業辦稅綁定行為相關的特征；

檢測模塊，用于將所述特征輸入預設的企業辦稅綁定行為風險量化模型，基于所述企業辦稅綁定行為風險量化模型對所述企業進行異常辦稅綁定行為檢測。