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[發(fā)明專利]基于決策樹的債券價值分析方法、裝置、設備及存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210369485.6 申請日: 2022-04-08
公開(公告)號: CN114913008A 公開(公告)日: 2022-08-16
發(fā)明(設計)人: 孫徐旭 申請(專利權)人: 平安資產管理有限責任公司
主分類號: G06Q40/04 分類號: G06Q40/04;G06K9/62
代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 代理人: 黃勝波
地址: 200120 上海市浦東新區(qū)中國(上*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 決策樹 債券 價值 分析 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種基于決策樹的債券價值分析方法,其特征在于,包括:

獲取當前債券數(shù)據(jù),提取所述當前債券數(shù)據(jù)中的當前屬性信息;

通過預置的決策樹模型根據(jù)所述當前屬性信息中的屬性標簽,判定所述當前債券數(shù)據(jù)的類型信息,其中,所述屬性標簽在維度上描述了所述目標債券數(shù)據(jù)的特征;

調用相應于所述類型信息的計算模型對所述當前屬性信息進行運算處理,得到相應于所述當前債券數(shù)據(jù)的運算結果信息,其中,所述運算結果信息表征了所述當前債券數(shù)據(jù)的真實價值。

2.根據(jù)權利要求1所述的債券價值分析方法,其特征在于,所述獲取當前債券數(shù)據(jù)之前,所述方法還包括:

獲取歷史債券數(shù)據(jù),根據(jù)預置的識別規(guī)則在所述歷史債券數(shù)據(jù)中獲取目標債券數(shù)據(jù);

依次提取所述目標債券數(shù)據(jù)的歷史屬性信息,以所述歷史屬性信息中的屬性標簽作為分類條件構建決策樹模型,并在所述決策樹模型中制定用于表征所述決策樹模型對所述歷史屬性信息的劃分類別的類型信息,其中,所述屬性標簽在維度上描述了所述目標債券數(shù)據(jù)的特征。

3.根據(jù)權利要求2所述的債券價值分析方法,其特征在于,所述獲取歷史債券數(shù)據(jù),根據(jù)預置的識別規(guī)則在所述歷史債券數(shù)據(jù)中獲取目標債券數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)預置的周期信息從預置的歷史庫中獲取歷史債券數(shù)據(jù),其中,所述周期信息定義了從所述歷史庫中獲取歷史債券數(shù)據(jù)的時間;

提取所述識別規(guī)則中的關鍵詞,從所述歷史債券數(shù)據(jù)中識別出具有所述關鍵詞的歷史債券數(shù)據(jù),并將所述具有關鍵詞的歷史債權數(shù)據(jù)設為所述目標債券數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求2所述的債券價值分析方法,其特征在于,所述依次提取所述目標債券數(shù)據(jù)的歷史屬性信息,以所述歷史屬性信息中的屬性標簽作為分類條件構建決策樹模型,包括:

提取所述歷史屬性信息中的屬性標簽;

對所述屬性標簽進行排列組合得到屬性集合,其中,所述屬性集合中至少具有屬性標簽;

以所述屬性集合作為預置的初始樹模型的分類目標,在所述初始樹模型中構建用于對所述屬性集合進行分類的分類條件,使所述初始樹模型轉為決策樹模型。

5.根據(jù)權利要求2所述的債券價值分析方法,其特征在于,所述在所述決策樹模型中制定用于表征所述決策樹模型對所述歷史屬性信息的劃分類別的類型信息,包括:

獲取所述決策樹模型的末端節(jié)點,其中,所述末端節(jié)點為所述決策樹模型中有且只有所述屬性集合的節(jié)點;

在所述末端節(jié)點中定義用于表征所述末端節(jié)點內屬性集合的類型信息,其中,所述類型信息表征了通過所述決策樹模型對所述歷史屬性信息的劃分類別。

6.根據(jù)權利要求1所述的債券價值分析方法,其特征在于,所述調用相應于所述類型信息的計算模型對所述當前屬性信息進行運算處理之前,所述方法還包括:

構建與所述類型信息對應的計算模型,其中,所述計算模型用于計算相應于所述類型信息的當前屬性信息;

所述構建與所述類型信息對應的計算模型,包括:

構建與所述決策樹中類型信息對應的計算模型,其中,所述計算模型中記錄有用于對當前屬性信息進行運算的運算策略;

在所述決策樹模型的節(jié)點單元與所述計算模型之間構建觸發(fā)連接,其中,所述節(jié)點單元是所述決策樹模型中用于記載類型信息的計算機模塊。

7.根據(jù)權利要求1所述的債券價值分析方法,其特征在于,所述調用相應于所述類型信息的計算模型對所述當前屬性信息進行運算處理,得到相應于所述當前債券數(shù)據(jù)的運算結果信息,包括:

從預置的模型庫中獲取相應于所述類型信息的計算模型,將所述當前屬性信息中的屬性標簽設為當前屬性標簽,及將所述當前屬性信息中的結果標簽設為當前結果標簽;

將所述當前屬性標簽及其在所述當前屬性信息中對應的數(shù)值,和/或當前結果標簽及其在所述當前屬性信息中對應的數(shù)值錄入所述計算模型,使所述計算模型轉為待運算模型;

調用預置的計算線程運行所述待運算模型得到相應于所述當前債券數(shù)據(jù)的運算結果信息,其中,所述計算線程是用于對待運算模型提供運算資源的調度單元;

將所述運算結果信息上傳至區(qū)塊鏈中。

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