[發明專利]展示虛擬形象的方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202210366585.3 | 申請日: | 2022-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN114866506A | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發明(設計)人: | 管基騰 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L51/52 | 分類號: | H04L51/52;H04L12/18;G06N20/00;G06N3/08;G06F16/36;G06F9/451 |
| 代理公司: | 北京猷德知識產權代理有限公司 16084 | 代理人: | 范繼晨 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 展示 虛擬 形象 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種展示虛擬形象的方法,包括:
響應目標用戶進入虛擬聊天室的申請指令,獲取所述目標用戶所對應的用戶行為數據;
基于所述用戶行為數據確定所述目標用戶所對應的目標虛擬形象,其中,所述目標虛擬形象是基于多個分類的虛擬形象素材所生成的,所述多個分類的虛擬形象素材是通過多個用戶畫像標簽得到的,所述多個用戶畫像標簽由所述用戶行為數據所確定;
在所述虛擬聊天室的虛擬觀眾坐席內展示所述目標虛擬形象。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,獲取目標用戶所對應的用戶行為數據包括:
響應于所述目標用戶對客戶端執行的控制操作,生成操作日志;
利用所述操作日志獲取所述用戶行為數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,基于所述用戶行為數據確定所述目標用戶所對應的目標虛擬形象,包括:
通過多個維度搭建用戶畫像模型,其中,所述多個維度包括:機器學習維度、深度學習維度、知識圖譜維度;
采用所述用戶畫像模型對所述用戶行為數據進行分析,得到所述多個用戶畫像標簽;
通過所述多個用戶畫像標簽獲取所述多個分類的虛擬形象素材;
利用所述多個分類的虛擬形象素材生成所述目標虛擬形象。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,通過所述多個用戶畫像標簽獲取所述多個分類的虛擬形象素材,包括:
通過所述多個用戶畫像標簽,從所述多個分類中每個分類的素材庫中篩選符合所述多個用戶畫像標簽的標簽特征的虛擬形象素材。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述虛擬聊天室的虛擬觀眾坐席內展示所述目標虛擬形象,包括:
將所述目標虛擬形象加入等待隊列,其中,所述等待隊列用于排隊等待進入所述虛擬聊天室的虛擬觀眾坐席;
在所述虛擬聊天室存在空閑的虛擬觀眾坐席時,按照所述目標虛擬形象加入所述等待隊列的時間順序,在所述空閑的虛擬觀眾坐席內展示所述目標虛擬形象。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述虛擬聊天室的虛擬觀眾坐席內展示所述目標虛擬形象,包括:
將所述目標虛擬形象加入等待隊列,其中,所述等待隊列用于排隊等待進入所述虛擬聊天室的虛擬觀眾坐席;
在所述虛擬聊天室未存在空閑的虛擬觀眾坐席時,基于所述虛擬聊天室的每個虛擬觀眾坐席上每個虛擬形象對應的第一活躍度與所述等待隊列中每個虛擬形象對應的第二活躍度,確定待置換的虛擬觀眾坐席;
在所述目標虛擬形象在所述等待隊列中活躍度最高,所述待置換的虛擬觀眾坐席上的當前虛擬形象在所述虛擬聊天室中活躍度最低,并且所述當前虛擬形象對應的第一活躍度小于所述目標虛擬形象對應的第二活躍度時,在所述待置換的虛擬觀眾坐席內展示所述目標虛擬形象,以置換所述當前虛擬形象。
7.一種展示虛擬形象的裝置,包括:
獲取模塊,用于響應目標用戶進入虛擬聊天室的申請指令,獲取所述目標用戶所對應的用戶行為數據;
確定模塊,用于基于所述用戶行為數據確定所述目標用戶所對應的目標虛擬形象,其中,所述目標虛擬形象是基于多個分類的虛擬形象素材所生成的,所述多個分類的虛擬形象素材是通過多個用戶畫像標簽得到的,所述多個用戶畫像標簽由所述用戶行為數據所確定;
展示模塊,用于在所述虛擬聊天室的虛擬觀眾坐席內展示所述目標虛擬形象。
8.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述獲取模塊包括:
第一生成模塊,用于響應于所述目標用戶對客戶端執行的控制操作,生成操作日志;
第一獲取模塊,用于利用所述操作日志獲取所述用戶行為數據。
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