[發明專利]一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法及系統

在審

• 申請號: 202210365932.0
• 申請日: 2022-04-08
• 公開（公告）號: CN114896749A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 張若愚;白志軒;石崢;葛惠陽;陳偉坤;李宗;雷敏;吳壽山;孫昭昌;于大海;張珂
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司青島供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 閆偉姣

1.一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，包括：

獲取頂層油溫數據；

通過三西格瑪準則檢測并剔除獲取的頂層油溫數據時間序列中的異常數據；

利用灰色模型對剔除異常數據后的頂層油溫數據時間序列的整體趨勢進行擬合，得到趨勢修復值；

利用馬爾可夫理論對擬合結果進行調整，通過狀態轉移矩陣生成波動修復值，將趨勢修復值與波動修復值累加，得到最終的修復值，對頂層油溫數據時間序列進行數據修復。

2.如權利要求1所述的一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，通過頂層油溫數據時間序列的均值和標準差組成控制函數，對每個采樣點所取得的頂層油溫數據進行識別，當數據不滿足控制函數時，判斷為異常值。

3.如權利要求2所述的一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，正態分布中，頂層油溫數據分布于預設區間的概率為預設值，將超過預設區間的數據判斷為異常值。

4.如權利要求1所述的一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，利用灰色模型對剔除異常數據后的頂層油溫數據時間序列的整體趨勢進行擬合，包括：

計算得到頂層油溫數據時間序列的鄰值生成序列；

利用灰色模型得到鄰值生成序列的擬合值，經過逆生成，得到頂層油溫數據的擬合時間序列。

5.如權利要求4所述的一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，確定灰色模型的灰微分方程模型后，通過最小二乘法求得灰微分方程模型的發展系數和灰作用量。

6.如權利要求1所述的一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，將灰色模型擬合值與完整在線監測數據真實值進行比較，得到擬合誤差，將擬合誤差取值范圍劃分為多個狀態區間，根據每個擬合誤差值所處的區間，判定擬合誤差所處的狀態，組成誤差狀態鏈。

7.如權利要求6所述的一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法，其特征在于，利用馬爾可夫理論對擬合結果進行調整，包括：

基于所述誤差狀態鏈，生成馬爾可夫狀態轉移矩陣；

選取標記樣本的前一個樣本點的誤差所處狀態作為初始狀態，通過狀態轉移矩陣生成波動修復值；

將趨勢修復值與波動修復值累加，得到最終的修復值。

8.一種變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，被配置為：獲取頂層油溫數據；

剔除模塊，被配置為：通過三西格瑪準則檢測并剔除獲取的頂層油溫數據時間序列中的異常數據；

擬合模塊，被配置為：利用灰色模型對剔除異常數據后的頂層油溫數據時間序列的整體趨勢進行擬合，得到趨勢修復值；

修復模塊，被配置為：利用馬爾可夫理論對擬合結果進行調整，通過狀態轉移矩陣生成波動修復值，將趨勢修復值與波動修復值累加，得到最終的修復值，對頂層油溫數據時間序列進行數據修復。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現了如權利要求1-7任一項所述的變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法的步驟。

10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現了如權利要求1-7任一項所述的變壓器在線監測用頂層油溫數據的處理方法的步驟。