[發明專利]多源遙感數據結合地理分區數據的植被覆蓋度反演方法

有效

• 申請號: 202210362738.7
• 申請日: 2022-04-08
• 公開（公告）號: CN114441456B
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 桑會勇;翟亮;劉佳;喬慶華;侯偉;張英
• 申請（專利權）人: 中國測繪科學研究院
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25;G01N21/47;G06K9/62;G06N20/20;G06V20/10;G06V10/764
• 代理公司: 北京山允知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11741
• 代理人: 胡冰;宋少華

1.一種多源遙感數據結合地理分區數據的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，包括：

S1，基于中分辨率衛星遙感數據Sentinel-2數據得到多光譜波段地表反射率數據，其中10米分辨率的波段地表反射率數據重采樣成20米分辨率，并對所述地表反射率數據按照生態地理分區進行分區歸類；

S2，對分區后的所述地表反射率數據按照年度、季度或月度進行分組；檢索獲取高分辨率遙感影像數據，對其進行大氣校正和去云掩膜處理，按照生態地理分區進行分區歸類，按照年度、季度或月度進行分組，得到植被和非植被分類數據；

S3，對分類結果計算對應地表反射率數據一個像元大小窗口的植被占比，得到植被覆蓋度樣本影像，對植被覆蓋度樣本影像進行隨機抽樣，生成植被覆蓋度樣本數據；

S4，利用所述植被覆蓋度樣本數據和所述地表反射率數據構建基于生態分區的隨機森林反演模型；

S5，基于所述反演模型，對生態分區內的所述地表反射率數據進行植被覆蓋度反演，得到該生態分區的分景植被覆蓋度產品數據。

2.根據權利要求1所述的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，還包括：

對得到的植被覆蓋度產品按年度、季度或月度分組進行平均。

3.根據權利要求2所述的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，還包括：

對每個生態分區建立模型，構建區域植被覆蓋度樣本集。

4.根據權利要求1所述的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，建立隨機森林反演模型的步驟包括：

1)對樣本集T進行N次抽樣，形成新的樣本集；

2)隨機選取特征，形成特征子集；

3)在新樣本集和特征子集上，找到最佳分割屬性，建立決策樹；重復步驟1)-3)m次，構建m棵決策樹；組合m棵決策樹的結果，建立隨機森林反演模型。

5.根據權利要求4所述的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，

所述隨機森林反演模型的輸入自變量為地表反射率，所述隨機森林反演模型的因變量為植被覆蓋度。

6.根據權利要求5所述的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，所述隨機森林反演模型為：

FVC＝f(SR_{b2-8,8A,11-12})，

其中，FVC表示植被覆蓋度，f表示隨機森林模型函數，SR表示Sentinel-2衛星多光譜數據的地表反射率，b_2-8,8A,11-12表示Sentinel-2衛星地表反射率的波段2到波段8、波段8A、波段11和波段12。

7.根據權利要求6所述的植被覆蓋度反演方法，其特征在于，在所述隨機森林反演模型中，隨機樹的數量取值范圍為10-200，建立每一棵決策樹所用到的自變量的個數的取值范圍為10-100，每一棵決策樹能到達的最大深度的取值范圍為2-11。