[發明專利]一種設備零部件的生產智能管理方法及系統

在審

• 申請號: 202210362464.1
• 申請日: 2022-04-07
• 公開（公告）號: CN114757517A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 周勇;張成楊
• 申請（專利權）人: 蘇州雙德銳精密機械有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06T7/00;G06Q50/04
• 代理公司: 蘇州常清專利代理事務所(普通合伙) 32552
• 代理人: 劉天平

1.一種設備零部件的生產智能管理方法，其特征在于，所述方法應用于一種設備零部件的生產智能管理系統，所述系統與圖像采集擬合裝置通信連接，所述方法包括：

根據第一設備零部件的生產流程信息，獲得第一配置指令；

根據所述第一配置指令，配置多個圖像采集節點；

基于所述圖像采集擬合裝置對所述多個圖像采集節點進行數據采集，獲得生產工藝檢測數據，其中，所述生產工藝檢測數據包括多組檢測分布數據，其中，所述多組檢測分布數據與所述多個圖像采集節點一一對應；

將所述生產工藝檢測數據輸入數據抽樣器中，根據所述數據抽樣器進行數據抽樣，輸出第一樣本數據，其中，所述數據抽樣器中內嵌一數據抽樣模型；

通過對所述第一樣本數據進行參數分布偏向分析，輸出第一偏向分布結果；

按照所述第一偏向分布結果進行生產異常點評估，獲得第一異常分布結果；

根據所述第一異常分布結果實現對所述第一設備零部件的生產流程管理。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過對所述第一設備零部件的生產流程信息進行流程層級分析，確定對所述第一設備零部件生產加工的執行流程層級；

根據所述執行流程層級的層級數量，確定數據抽樣層數；

通過對所述執行流程層級中每一層級的執行復雜度進行分析，按照復雜度指標進行每一層級抽樣數據的權重分配，確定數據抽樣權重；

按照所述數據抽樣層數和所述數據抽樣權重對所述數據抽樣模型進行功能訓練，生成所述數據抽樣模型；

基于所述數據抽樣模型執行所述數據抽樣器的數據抽樣邏輯功能。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過對所述執行流程層級中每一層級的執行復雜度進行分析，按照復雜度指標進行每一層級抽樣數據的權重分配，確定數據抽樣權重，所述方法還包括：

獲得所述執行流程層級的多組復雜度指標；

判斷所述多組復雜度指標是否處于預設復雜度指標閾值中，獲得第一判斷結果；

根據所述第一判斷結果將所述多組復雜度指標進行分類，輸出第一分類指標和第二分類指標，其中，所述第一分類指標為處于所述預設復雜度指標閾值的指標集合，所述第二分類指標為不處于所述預設復雜度指標閾值的指標集合；

以第一預設權重對所述第一分類指標；

通過對所述第二分類指標進行比值分配權重，對所述第二分類指標進行定值分配權重，確定所述數據抽樣權重。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述第一偏向分布結果進行生產異常點評估，獲得第一異常分布結果，所述方法還包括：

獲得所述第一設備零部件加工的第一生產環境信息；

獲得所述第一偏向分布結果，其中，所述第一偏向分布結果包括第一偏向域和第二偏向域，所述第一偏向為自動化生產工藝域，所述第二偏向為實時人工生產工藝域；

以所述第一生產環境信息和所述第一偏向分布結果中的兩個偏向信息作為三組變量進行偏相關分析，獲得第一偏相關系數；

基于所述第一偏相關系數進行生產異常點評估，獲得所述第一異常分布結果。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述第一偏相關系數進行偏相關檢驗，獲得第一偏相關檢驗結果；

若所述第一偏相關檢驗結果為檢驗成功，判斷所述第一偏相關系數是否大于預設偏相關系數；

若所述第一偏相關系數大于所述預設偏相關系數，對所述第一設備零部件的工藝流程進行標識，確定承接流程節點；

若進行生產異常點評估時包括所述承接流程節點，獲得第二異常分布結果。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

搭建第一轉換功能模塊，其中，所述第一轉換功能模塊包括第一識別單元和第一轉換單元，所述第一識別單元用于對所述多個圖像采集節點進行畫面識別，所述第一轉換單元用于根據畫面識別結果進行圖像采集和設備接口采集兩種功能的轉換；

根據所述第一轉換功能模塊對所述擬合圖像采集裝置進行邏輯配置。