[發明專利]課程推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210361114.3
• 申請日: 2022-04-07
• 公開（公告）號: CN114723488B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 陽捷;劉鋒俊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06Q50/20;G06F16/9535;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種課程推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待推薦用戶預設時間段內的所有負面評價，得到負面評價集；

對每個所述負面評價進行意圖識別，得到對應的評價標簽；

根據每種所述評價標簽對應的所有所述負面評價在所述負面評價集中的數量占比，得到該種評價標簽的評價權重；

獲取課程集合，其中，所述課程集合中的每個課程都有對應的課程標簽；

計算所述課程標簽與所述評價標簽的關聯度，得到初始推薦指數；

根據所述初始推薦指數及所述評價權重進行加權計算，得到每個所述課程對應的推薦指數；

利用所述推薦指數及預設的推薦閾值對所述課程集合中的所有課程進行篩選，并將篩選的課程推送至所述待推薦用戶的預設終端設備；

其中，所述計算所述課程標簽與所述評價標簽的關聯度，得到初始推薦指數，包括：將所述課程標簽轉換為向量，得到課程向量；將所述評價標簽轉換為向量，得到評價向量；計算所述課程向量與所述評價向量的相似度，得到所述初始推薦指數；

所述將所述課程標簽轉換為向量，得到課程向量，包括：將所述課程標簽的每個字符轉化為向量，得到字符向量；將所有所述字符向量按照對應的字符在所述課程標簽中的先后順序進行連接，得到所述課程向量；

所述根據所述初始推薦指數及所述評價權重進行加權計算，得到每個所述課程對應的推薦指數，包括：將所述評價標簽對應的評價權重與該評價標簽對應的每個所述初始推薦指數進行計算，得到每個所述初始推薦指數的權重指數；將所述課程對應的所有所述權重指數進行計算，得到所述推薦指數。

2.如權利要求1所述的課程推薦方法，其特征在于，所述根據每種所述評價標簽對應的所有所述負面評價在所述負面評價集中的數量占比，得到該種評價標簽的評價權重，包括：

計算每種所述評價標簽對應的所有所述負面評價的數量，得到標簽評價數量；

根據每種所述評價標簽對應的所述標簽評價數量與所述負面評價集中元素的數量進行計算，得到該評價標簽對應的所述評價權重。

3.如權利要求1所述的課程推薦方法，其特征在于，所述利用所述推薦指數及預設的推薦閾值對所述課程集合中的所有課程進行篩選，并將篩選的課程推送至所述待推薦用戶的預設終端設備，包括：

將大于所述推薦閾值的推薦指數確定為目標推薦指數；

將所述目標推薦指數對應的課程推薦至所述終端設備。

4.如權利要求1至3中任意一項所述的課程推薦方法，其特征在于，所述利用所述推薦指數及預設的推薦閾值對所述課程集合中的所有課程進行篩選，并將篩選的課程推送至所述待推薦用戶的預設終端設備，所述方法還包括：

將大于所述推薦閾值的推薦指數確定為目標推薦指數；

將所有所述目標推薦指數按照數值從大到小的順序進行排列，得到目標推薦指數序列；

將所述目標推薦指數序列中預設排名之前的所有目標推薦指數對應的課程推薦值所述終端設備。