[發明專利]一種草地植被蓋度遙感反演方法

在審

• 申請號: 202210359008.1
• 申請日: 2022-04-07
• 公開（公告）號: CN114708504A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 杜金鴻;馮春婷;王偉
• 申請（專利權）人: 中國環境科學研究院
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/764
• 代理公司: 合肥中谷知識產權代理事務所(普通合伙) 34146
• 代理人: 杜瑤

1.一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟包括：

S1、采集草地研究區的氣象數據；

S2、獲取草地研究區的衛星遙感圖像，并進行預處理；

S3、對長時間序列的遙感短波紅外反射率數據的解譯，并得到反射率數據；

S4、存儲所述氣象數據、衛星遙感圖像以及反射率數據，作為樣本數據；

S5、基于所述樣本數據，并利用多種機器學習模型分別對植被蓋度進行估算，得到各植被蓋度估算模型，然后計算各植被蓋度估算模型的精度，并選擇精度最高的模型作為草地研究區植被蓋度的遙感反演模型；

S6、將樣本數據進行數據分類并上傳至所述遙感反演模型進行訓練，訓練后對遙感反演模型進行參數優化以及保存；

S7、利用所保存的遙感反演模型，根據新輸入的氣象數據、衛星遙感圖像以及反射率數據，對草地研究區的衛星遙感圖像進行遙感反演，得到草地研究區的植被覆蓋度數據；

S8、顯示所述植被覆蓋度數據。

2.根據權利要求1所述的一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟S1中，所述氣象數據包括空氣溫度數據、相對濕度數據和大氣壓強數據。

3.根據權利要求1所述的一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟S2中，所述衛星遙感圖像是通過Landsat 8、ASTERTerra/Aqua MODIS、Sentinel 3中任一衛星遙感數據獲取。

4.根據權利要求1所述的一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟S2中，所述預處理包括幾何校正處理、輻射校正處理和大氣校正處理。

5.根據權利要求1所述的一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟S4中，所述多種機器學習模型包括偏最小二乘機器學習模型、極限學習機機器學習模型、隨機森林機器學習模型與高斯過程機器學習模型。

6.根據權利要求1所述的一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟S4中，計算各植被蓋度估算模型的精度，并選擇精度最高的模型的具體操作為：

S4-1、隨機選取所述樣本數據中的20％樣本作為驗證樣本；

S4-2、針對各植被蓋度估算模型，根據不同模型計算各個所述驗證樣本中對應的預測值；

S4-3、將所述預測值和所述預測值對應的實測數據進行比對，根據數據接近程度確定該反演模型對應的精度；

S4-4、選擇精度最高的反演模型作為遙感反演模型。

7.根據權利要求6所述的一種草地植被蓋度遙感反演方法，其特征在于，步驟S6中，隨機選取樣本數據中的80％樣本作為訓練樣本，將訓練樣本進行數據分類并上傳至所述遙感反演模型進行訓練。