[發明專利]學員教培意向分析、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210356841.0
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114781834A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 景然
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/335;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種學員教培意向分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取學員名單，對所述學員名單中每個學員進行信息認證，并在所述信息認證成功時，記錄所述學員名單中每個學員的教培參訓報名表；

根據所述教培參訓報名表，從所述學員名單中篩選出未報名教培參訓的目標學員；

在預設面談環節中采集所述目標學員的面談信息，根據所述面談信息，利用訓練好的意向分析模型分析所述目標學員的教培意向；

根據所述教培意向，更新所述目標學員對應的教培參訓報名表，得到更新教培參訓報名表。

2.如權利要求1所述的學員教培意向分析方法，其特征在于，所述對所述學員名單中每個學員進行信息認證，包括：

獲取學員的注冊賬號信息，提取所述學員名單中每個學員的個人身份信息；

將所述學員的注冊賬號信息與所述學員的個人身份信息進行一致性校驗；

若所述學員的注冊賬號信息與所述學員的個人身份信息不一致，則所述學員的信息認證不通過，所述學員無法參與培訓；

若所述學員的注冊賬號信息與所述學員的個人身份信息一致，則所述學員的信息認證通過。

3.如權利要求1所述的學員教培意向分析方法，其特征在于，所述記錄所述學員名單中每個學員的教培參訓報名表，包括：

獲取所述學員名單中的所述注冊賬號信息及個人身份信息，根據所述注冊賬號信息，構建所述注冊賬號信息的報名培訓通知；

識別所述報名培訓通知中的初始報名狀態；

將所述初始報名狀態與所述個人身份信息進行關聯，得到所述教培參訓報名表。

4.如權利要求1所述的學員教培意向分析方法，其特征在于，所述根據所述教培參訓報名表，從所述學員名單中篩選出未報名教培參訓的目標學員，包括：

根據所述教培參訓報名表，查詢所述學員名單中每個學員的初始報名狀態；

識別所述初始報名狀態是否處于異常狀態，在所述初始報名狀態處于異常狀態時，將所述初始報名狀態對應學員作為所述目標學員。

5.如權利要求1所述的學員教培意向分析方法，其特征在于，所述在預設面談環節中采集所述目標學員的面談信息，包括：

提取所述預設面談環節中的關鍵問題，分析所述目標學員的意向答復；

構建所述關鍵問題與所述目標學員的意向答復組成的面談信息表，并提取所述面談信息表中的面談信息。

6.如權利要求1所述的學員教培意向分析方法，其特征在于，所述根據所述面談信息，利用訓練好的意向分析模型分析所述目標學員的教培意向之前，還包括：

獲取訓練數據及其對應的真實意向；

識別所述訓練數據中的根節點，并根據所述根節點，利用預構建意向分析模型中的分類層對所述訓練數據進行節點分割，得到多個分割節點；

利用所述預構建意向分析模型中的全連接層計算每個所述分割節點的分割增益；

根據所述分割增益，對每個所述分割節點進行節點分裂，得到多個分裂節點；

利用所述預構建意向分析模型中的激活函數計算所述多個分裂節點的預測意向；

利用所述預構建意向分析模型中的損失函數計算所述預測意向與所述真實意向的損失值；

若所述損失值大于預設閾值，則調整所述預構建意向分析模型的參數，并返回執行所述根據所述根節點，利用預構建意向分析模型中的分類層對所述訓練數據進行節點分割的步驟；

若所述損失值不大于所述預設閾值，則得到訓練好的意向分析模型。

7.如權利要求1所述的學員教培意向分析方法，其特征在于，所述根據所述教培意向，更新所述目標學員對應的教培參訓報名表，得到更新教培參訓報名表，包括：

分析所述教培意向中的意向報名狀態；

判斷所述意向報名狀態與所述教培參訓報名表中的初始報名狀態是否一致；

若所述意向報名狀態與所述教培參訓報名表中的初始報名狀態一致，則將所述教培參訓報名表作為所述更新教培參訓報名表；

若所述意向報名狀態與所述教培參訓報名表中的初始報名狀態不一致，則將所述目標學員對應的教培參訓報名表中的初始報名狀態更新為所述意向報名狀態，得到更新教培參訓報名表。