[發明專利]用電對象的能耗預測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210355269.6
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114676583A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 李志武;聶朋;伍乃騏;陳銳
• 申請（專利權）人: 日立樓宇技術（廣州）有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F113/04;G06F119/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 嚴慧

1.一種用電對象的能耗預測方法，其特征在于，包括：

按照預設周期采集用電對象的多個歷史能耗；

設置帶權重的聚類目標函數對所述歷史能耗聚類以進行粒化得到粒化數據，在所述聚類目標函數中，所述歷史能耗到聚類中心的距離與所述權重負相關；

對所述粒化數據進行解粒化得到解粒化后的數據；

采用所述解粒化后的數據建立模糊規則模型來預測所述用電對象的能耗。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照預設周期采集用電對象的多個歷史能耗，包括：

按照預設周期采集用電對象的能耗；

將當前時刻之前所采集到的預設數量個能耗確定為多個歷史能耗。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述設置帶權重的聚類目標函數對所述歷史能耗聚類以進行粒化得到粒化數據，包括：

設置帶權重的聚類目標函數；

在所述聚類目標函數中引入拉格朗日算子得到新的目標函數；

計算所述新的目標函數對隸屬度的導數得到梯度；

在所述梯度等于0時計算隸屬度和權重作為所述粒化數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述聚類目標函數如下：

其中，表示歷史能耗x_j屬于原型v_i的程度，為權重，C為原型數量，N為歷史能耗的數量，m、τ為模糊指數，v_i為第i個原型，為標準差，i、j、k、c、N、m、τ均為自然數。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述隸屬度如下：

所述權重如下：

其中，f、t為自然數。

6.如權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述對所述粒化數據進行解粒化得到解粒化后的數據，包括：

設置解粒化目標函數如下：

對所述解粒化目標函數中的求梯度并且令梯度等于0時求解粒化后的數據如下：

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述解粒化后的數據建立模糊規則模型來預測所述用電對象的能耗，包括：

通過解粒化后的數據建立如下模糊規則模型：

其中，為根據歷史能耗x_j所預測的能耗，f(x)表示輸入能耗x的函數。

8.一種用電對象的能耗預測裝置，其特征在于，包括：

歷史數據采集模塊，用于按照預設周期采集用電對象的多個歷史能耗；

粒化模塊，用于設置帶權重的聚類目標函數對所述歷史能耗聚類以進行粒化得到粒化數據，在所述聚類目標函數中，所述歷史能耗到聚類中心的距離與所述權重負相關；

解粒化模塊，用于對所述粒化數據進行解粒化得到解粒化后的數據；

預測模塊，用于采用所述解粒化后的數據建立模糊規則模型來預測所述用電對象的能耗。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個計算機程序，

當所述一個或多個計算機程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一項所述的用電對象的能耗預測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的用電對象的能耗預測方法。