[發(fā)明專利]一種銀行產(chǎn)品推送方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210355223.4
• 申請日: 2022-04-02
• 公開（公告）號: CN114693434A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孟鑫
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06N3/00
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 崔博;周永君

本發(fā)明提供了一種銀行產(chǎn)品推送方法及裝置，涉及金融領(lǐng)域，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)時段內(nèi)終端登錄用戶的用戶位置信息及用戶資產(chǎn)信息；根據(jù)所述的用戶位置信息和用戶資產(chǎn)信息利用蟻群算法確定預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型；根據(jù)確定的區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型和用戶資產(chǎn)信息生成區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點銀行的銀行產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)。本發(fā)明根據(jù)確定的區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型和用戶資產(chǎn)信息生成區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點銀行的銀行產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)，提供一種基于用戶位置信息的推送方法及裝置，能夠?qū)⒕W(wǎng)點推出的銀行產(chǎn)品快速精確的推送給周邊的潛在客戶，精度高成本低。充分借助行內(nèi)存量用戶數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，效益最大化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具體的講是一種銀行產(chǎn)品推送方法及裝置。

背景技術(shù)

銀行網(wǎng)點特色理財或者借貸產(chǎn)品營銷主要依靠客戶到達(dá)網(wǎng)點后，客戶經(jīng)理或者大堂經(jīng)理，根據(jù)客戶個人意愿進(jìn)行產(chǎn)品介紹推銷或者通過后臺短信群發(fā)的形式，將各個銀行網(wǎng)點的特色理財或者借貸產(chǎn)品發(fā)送到客戶預(yù)留的手機上。已經(jīng)初步形成的線上營銷方案大多通過用戶已有的業(yè)務(wù)興趣愛好進(jìn)行產(chǎn)品推送，比如該用戶在本行內(nèi)已持有的理財、存款或者貸款產(chǎn)品，然后匹配附近網(wǎng)點待推送的業(yè)務(wù)信息，向目標(biāo)用戶推送相關(guān)產(chǎn)品。

現(xiàn)有技術(shù)的銀行網(wǎng)點產(chǎn)品營銷方案弊端較為明顯，首先人工營銷效率過低，精確度無法保證，費時費力；其次現(xiàn)有的線上營銷方案基于存量用戶的業(yè)務(wù)興趣愛好數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品信息推送，無法準(zhǔn)確預(yù)測用戶的未來消費行為，存在一定盲目性，不支持挖掘潛在用戶；再次忽略了不同客戶群體的地域聚集特性，同一個城市的不同區(qū)域由于聚集群體差異，對銀行網(wǎng)點的特色產(chǎn)品有著較為明顯的區(qū)域性差異，現(xiàn)有技術(shù)無法自適應(yīng)采集網(wǎng)點附近的客戶需求，基于原始需要改良升級網(wǎng)點金融產(chǎn)品，根據(jù)不同區(qū)域的網(wǎng)點附近的不同聚集人群，定制網(wǎng)點特色金融產(chǎn)品。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中銀行營銷產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理中存在的缺陷，為至少解決其中一技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種銀行產(chǎn)品推送方法，包括：

獲取預(yù)設(shè)時段內(nèi)終端登錄用戶的用戶位置信息及用戶資產(chǎn)信息；

根據(jù)所述的用戶位置信息和用戶資產(chǎn)信息利用蟻群算法確定預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型；

根據(jù)確定的區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型和用戶資產(chǎn)信息生成區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點銀行的銀行產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例中，所述根據(jù)所述的用戶位置信息和用戶資產(chǎn)信息利用蟻群算法確定預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型包括：

利用蟻群算法以用戶的位置信息為粒度建立的用戶資產(chǎn)初始預(yù)測模型；

根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶的資產(chǎn)信息對建立的用戶資產(chǎn)初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練確定預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型。

本發(fā)明實施例中，所述根據(jù)確定的區(qū)域內(nèi)用戶的資產(chǎn)預(yù)測模型和用戶資產(chǎn)信息生成區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點銀行的銀行產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)確定的區(qū)域內(nèi)用戶資產(chǎn)預(yù)測模型和用戶資產(chǎn)信息確定區(qū)域內(nèi)銀行產(chǎn)品的預(yù)測購買數(shù)據(jù)；

根據(jù)確定的銀行產(chǎn)品的預(yù)測購買數(shù)據(jù)和網(wǎng)點銀行產(chǎn)品信息生成區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點銀行的銀行產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例中，所述的用戶的位置信息包括：用戶所屬城區(qū)信息及街道信息；

所述的用戶資產(chǎn)信息包括：用戶存款信息、用戶負(fù)債信息以及用戶投資信息。

本發(fā)明實施例中，所述的方法還包括：

獲取終端登錄用戶的實時位置信息；

根據(jù)用戶的實時位置信息確定當(dāng)前實時位置信息對應(yīng)的網(wǎng)點銀行；

根據(jù)確定的網(wǎng)點銀行的銀行產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)和當(dāng)前用戶的資產(chǎn)信息生成針對當(dāng)前用戶的產(chǎn)品推送數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例中，所述的根據(jù)用戶的實時位置信息確定當(dāng)前實時位置信息對應(yīng)的網(wǎng)點銀行包括：