[發(fā)明專利]一種多分量線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)頻分析方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210355207.5 | 申請(qǐng)日: | 2022-04-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114866159A | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 寧更新;謝靚;馮義志;張軍;陳芳炯;余華;季飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04B11/00 | 分類號(hào): | H04B11/00;H04B13/02;H04L27/14 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 黃衛(wèi)萍 |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 分量 線性 調(diào)頻 信號(hào) 分析 方法 | ||
1.一種多分量線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)頻分析方法,其特征在于,所述時(shí)頻分析方法包括以下步驟:
S1、對(duì)水聲通信系統(tǒng)接收到的多分量線性調(diào)頻信號(hào)以Ts為采樣周期采樣得到離散的多分量線性調(diào)頻信號(hào)S(nt),并定義非完全殘差R(nt)解決基于ACMD算法結(jié)合殘差的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法中存在的時(shí)頻脊線斷裂問題;
S2、對(duì)非完全殘差R(nt)做短時(shí)傅里葉變換得到時(shí)頻矩陣TF(nt,nf);
S3、采用改進(jìn)的時(shí)頻脊線估計(jì)算法估計(jì)TF(nt,nf)中具有最大能量的時(shí)頻脊線向量i表示第i個(gè)分量,1≤i≤M;
S4、將步驟S3中得到的作為ACMD算法的初始頻率,利用ACMD算法分解非完全殘差R(nt)得到對(duì)應(yīng)的信號(hào)分量瞬時(shí)幅度和更新的對(duì)更新的做線性擬合得到對(duì)應(yīng)的調(diào)頻斜率估計(jì)值起始頻率估計(jì)值以及時(shí)頻脊線向量最終估計(jì)值更新非完全殘差R(nt),并判斷是否已存在,根據(jù)是否存在的判斷結(jié)果確定是否需要更新閾值殘差Rth(nt);
S5、判斷閾值殘差Rth(nt)是否達(dá)到設(shè)定的結(jié)束閾值(1-α)S(nt),如果閾值殘差大于結(jié)束閾值則跳轉(zhuǎn)到S2繼續(xù)執(zhí)行,否則整個(gè)時(shí)頻分析方法結(jié)束得到各個(gè)分量信號(hào)的時(shí)頻脊線向量瞬時(shí)幅度調(diào)頻斜率和起始頻率
其中,所述步驟S1過程如下:
對(duì)水聲通信系統(tǒng)接收到的多分量線性調(diào)頻信號(hào)以Ts為采樣周期采樣得到離散的多分量線性調(diào)頻信號(hào)S(nt),并定義非完全殘差表達(dá)式,多分量線性調(diào)頻信號(hào)S(nt)的表達(dá)式如下:
其中Nt是S(nt)的長度,M是S(nt)的分量總個(gè)數(shù),n(nt)為高斯白噪聲,Ai(nt)是第i個(gè)分量信號(hào)的幅度,fi是第i個(gè)分量信號(hào)的起始頻率,ki是第i個(gè)分量信號(hào)的調(diào)頻斜率;
接收信號(hào)與當(dāng)前估計(jì)到的分量信號(hào)之間的差記作:
其中表示第i個(gè)分量信號(hào)的估計(jì)值,為了處理基于ACMD算法結(jié)合殘差的自適應(yīng)時(shí)頻譜存在的時(shí)頻脊線斷裂問題,在計(jì)算殘差時(shí)保留當(dāng)前估計(jì)到的第i個(gè)分量信號(hào)的部分能量,定義非完全殘差R(nt),表達(dá)式如下:
其中,0<α<1,α的取值由信噪比SNR決定,即α=g(SNR),g(SNR)在(-∞,+∞)上是單調(diào)遞減函數(shù),由一元線性函數(shù)、雙邊指數(shù)函數(shù)或argtan函數(shù)構(gòu)成,非完全殘差R(nt)的初始值是接收信號(hào)S(nt),即R(nt)=S(nt)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多分量線性調(diào)頻信號(hào)時(shí)頻分析方法,其特征在于,所述步驟S2過程如下:
對(duì)非完全殘差R(nt)做短時(shí)傅里葉變換得到時(shí)頻矩陣TF(nt,nf),表達(dá)式如下:
其中w(m)是窗函數(shù),w(nt-m)表示窗函數(shù)在時(shí)間上反轉(zhuǎn)并有nt個(gè)樣本偏移量,x(m)是短時(shí)傅里葉變換的輸入信號(hào),m是輸入信號(hào)x(m)的采樣點(diǎn),取殘差R(nt)作為輸入信號(hào),Nf表示以Tf為采樣周期對(duì)頻率采樣得到的頻率總點(diǎn)數(shù),nf是取值從1到Nf的頻率采樣點(diǎn)。
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