[發明專利]共享車輛的調度方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210354952.8
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114862115A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 楊啟航;董釗辰;林劍峰;石振旭
• 申請（專利權）人: 摩拜（北京）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/30;G06F17/18
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

1.一種共享車輛的調度方法，其特征在于，所述方法包括:

根據車輛流動數據，得到對應于每一停車圍欄在預設時間段內的車輛騎出概率的貝塔分布；

獲取所述貝塔分布的初始化貝塔參數，對所述初始化貝塔參數進行更新，得到預測貝塔分布；

基于所述預測貝塔分布進行隨機采樣，得到目標停車圍欄，其中，所述目標停車圍欄被配置為增加車輛調度量的停車圍欄。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述貝塔分布的初始化貝塔參數之前，所述方法包括：

獲取所述貝塔分布的貝塔參數；

根據預設閾值對所述貝塔參數進行預處理，得到所述貝塔分布的初始化貝塔參數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始化參數進行更新，得到預測貝塔分布，包括：

獲取所述預設時間段內的車輛流出量和供給量；

根據預設衰減系數以及所述流出量和供給量，對所述初始化貝塔參數進行更新，得到預測貝塔分布。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據預設衰減系數以及所述流出量和供給量，對所述初始化貝塔參數進行更新，包括：

在所述供給量大于零的情況下，根據預設衰減系數以及所述流出量和供給量，對所述初始化貝塔參數進行更新；

在所述供給量等于零的情況下，根據所述流出量和供給量，對所述初始化貝塔參數進行更新。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛流動數據包括工作日車輛流動數據和假期車輛流動數據，所述根據車輛流動數據得到對應于每一停車圍欄在預設時間段內的車輛騎出概率的貝塔分布，包括：

根據所述工作日車輛流動數據，得到第一貝塔分布；

根據所述假期車輛流動數據，得到第二貝塔分布；

其中，所述第一貝塔分布用于得到對應于工作日的目標停車圍欄，所述第二貝塔分布用于得到對應于假期的目標停車圍欄。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述貝塔分布包括第一貝塔分布和第二貝塔分布的情況下，所述對所述初始化貝塔參數進行更新，得到預測貝塔分布，包括：

分別對所述第一貝塔分布和所述第二貝塔分布的初始化貝塔參數進行更新，得到第一預測貝塔分布和第二預測貝塔分布，

其中，在對第一貝塔分布和所述第二貝塔分布二者中的一個進行參數更新時，保持另一個貝塔分布的參數不變。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預測貝塔分布進行隨機采樣，得到目標停車圍欄，包括：

對于每個停車圍欄，在所述預設時間內采用湯普森采樣方法生成一個隨機數，選擇隨機數最大的N個停車圍欄作為目標停車圍欄。

8.一種共享車輛的調度裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據處理模塊，用于根據車輛流動數據，得到對應于每一停車圍欄在預設時間段內的車輛騎出概率的貝塔分布；

參數更新模塊，用于獲取所述貝塔分布的初始化貝塔參數，對所述初始化貝塔參數進行更新，得到預測貝塔分布；

目標確定模塊，用于基于所述預測貝塔分布進行隨機采樣，得到目標停車圍欄，其中，所述目標停車圍欄被配置為增加車輛調度量的停車圍欄。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器用于執行所述計算機程序，以實現根據權利要求1-7中任意一項所述的方法。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1-7中任意一項所述的方法。