[發(fā)明專利]店鋪數據的處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210354549.5
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114708024A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發(fā)明（設計）人: 杭志遠;向柳;鄭鎮(zhèn)鎮(zhèn)
• 申請（專利權）人: 北京愛筆科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 魏朋

本申請涉及一種店鋪數據的處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。該方法包括：獲取與目標店鋪的成交總額相關聯的總額影響指標集合，其中，總額影響指標是指影響成交總額的指標；獲取目標店鋪對應的交易不可控因素；針對總額影響指標集合中的每個總額影響指標，將交易不可控因素輸入至預先訓練好的總額影響指標預測模型，得到總額影響指標的預測指標值，其中，總額影響指標預測模型與總額影響指標相對應；在總額影響指標集合中，根據總額影響指標的預測指標值，確定異常的總額影響指標。采用本方法能夠提高異常的總額影響指標的識別準確性。

技術領域

本申請涉及異常數據識別技術領域，特別是涉及一種店鋪數據的處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，商場已成為人們生活中必不可少的消費地點。在商場管理中，提升商場中店鋪營收的成交總額，是商場正常運營的需求之一。

傳統技術中，為了提升店鋪營收的成交總額，通常是依賴于專家的經驗，人為地分析出導致成交總額偏低的異常的總額影響指標。該總額影響指標是指影響成交總額的指標，例如可以是客單價、進店客流等等。

然而，采用人為方式來找出異常的總額影響指標，存在準確性較低的問題。

發(fā)明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高異常的總額影響指標的識別準確性的店鋪數據的處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N店鋪數據的處理方法。所述方法包括：

獲取與目標店鋪的成交總額相關聯的總額影響指標集合，其中，所述總額影響指標集合是由至少一個總額影響指標構成的集合，所述總額影響指標是指影響成交總額的指標；

獲取目標店鋪對應的交易不可控因素，其中，所述交易不可控因素是指在交易過程中不能被干預的因素；

針對所述總額影響指標集合中的每個總額影響指標，將所述交易不可控因素輸入至預先訓練好的總額影響指標預測模型，得到總額影響指標的預測指標值，其中，所述總額影響指標預測模型與所述總額影響指標相對應；

在所述總額影響指標集合中，根據所述總額影響指標的預測指標值，確定異常的總額影響指標。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

將所述交易不可控因素輸入至預先訓練好的成交總額預測模型，得到目標店鋪的預測成交總額；

根據所述預測成交總額和目標店鋪的實際成交總額，確定成交總額對應的第一經營指數；

根據所述第一經營指數，判斷目標店鋪的成交總額是否異常。

在其中一個實施例中，所述第一經營指數包括第一店鋪經營指數、第一品牌經營指數或第一行業(yè)經營指數中的一種或多種；

所述將所述交易不可控因素輸入至預先訓練好的成交總額預測模型，得到目標店鋪的預測成交總額，包括：

將目標店鋪對應的外部環(huán)境信息輸入至預先訓練好的第一成交總額預測模型，得到目標店鋪的第一預測成交總額，

所述根據所述預測成交總額和目標店鋪的實際成交總額，確定成交總額對應的第一經營指數，包括：

將目標店鋪的實際成交總額與所述第一預測成交總額相除，得到成交總額對應的第一店鋪經營指數；

和/或，

所述將所述交易不可控因素輸入至預先訓練好的成交總額預測模型，得到目標店鋪的預測成交總額，包括：

將目標店鋪對應的所屬品牌信息和外部環(huán)境信息輸入至預先訓練好的第二成交總額預測模型，得到目標店鋪的第二預測成交總額，