[發(fā)明專利]用戶流動(dòng)性識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品

在審

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• 申請日: 2022-04-01
• 公開（公告）號: CN114663159A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何帶容;暨光耀;張浩;孫德志
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62;G06V10/762
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 周天宇

本公開提供了一種用戶流動(dòng)性識別方法，可以應(yīng)用于金融科技技術(shù)領(lǐng)域。該用戶流動(dòng)性識別方法包括：在用戶授權(quán)后，獲取多個(gè)用戶在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的行為數(shù)據(jù)；分別提取行為數(shù)據(jù)在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)行為特征；基于多個(gè)預(yù)設(shè)的聚類中心和多個(gè)用戶的行為特征，對多個(gè)用戶聚類，得到多個(gè)用戶分別在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的用戶聚類群體；統(tǒng)計(jì)第一時(shí)間段內(nèi)的各用戶聚類群體流動(dòng)至第二時(shí)間段的各用戶聚類群體的流動(dòng)數(shù)量，以表示多個(gè)用戶在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的流動(dòng)情況本公開還提供了一種用戶流動(dòng)性識別裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及金融科技領(lǐng)域，具體地涉及一種用戶流動(dòng)性識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)直播賣貨是一種近年來發(fā)展起來的電商運(yùn)營模式，是一種通過在網(wǎng)絡(luò)上開設(shè)直播間并由主播在直播間內(nèi)售賣商品的銷售模式。網(wǎng)絡(luò)直播賣貨的銷售情況與直播間主播的個(gè)人能力、直播間的用戶流量、用戶偏好等有關(guān)。如果直播間內(nèi)的商品對用戶的吸引力減少，則會(huì)導(dǎo)致用戶流失。如果直播間內(nèi)的直播形式吸引人，或者折扣力度增加，則會(huì)吸引一些潛在用戶，穩(wěn)固老用戶。可見，用戶需求直接影響了直播間內(nèi)的流量。及時(shí)掌握用戶需求對于直播賣貨行業(yè)十分重要。

然而，難以憑個(gè)人能力分析直播間用戶的實(shí)際需求、商品銷售情況等影響銷售情況的因素。如何從巨大的網(wǎng)絡(luò)流量中識別用戶流動(dòng)性特點(diǎn)，可以有效的幫助直播行業(yè)了解用戶需求，將流失用戶挽回，甚至增加用戶流量。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本公開提供了用戶流動(dòng)性識別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

根據(jù)本公開的第一個(gè)方面提供了一種用戶流動(dòng)性識別方法，包括：在用戶授權(quán)后，獲取多個(gè)用戶在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的行為數(shù)據(jù)；分別提取所述行為數(shù)據(jù)在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)行為特征；基于多個(gè)預(yù)設(shè)的聚類中心和所述多個(gè)用戶的行為特征，對所述多個(gè)用戶聚類，得到所述多個(gè)用戶分別在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的用戶聚類群體；統(tǒng)計(jì)第一時(shí)間段內(nèi)的各所述用戶聚類群體流動(dòng)至第二時(shí)間段的各所述用戶聚類群體的流動(dòng)數(shù)量，以表示所述多個(gè)用戶在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的流動(dòng)情況。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，所述行為數(shù)據(jù)至少包括用戶的最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額，所述分別提取所述行為數(shù)據(jù)在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)行為特征包括：將所述最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額輸入預(yù)設(shè)的用戶分層模型，計(jì)算所述最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額的分層評分，各所述分層評分分別表示一項(xiàng)所述行為特征。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，所述分別提取所述行為數(shù)據(jù)在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)行為特征還包括：基于所述最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額的分層評分計(jì)算總行為評分，所述總行為評分表示一項(xiàng)所述行為特征。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，所述基于所述最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額的分層評分計(jì)算總行為評分包括：計(jì)算所述最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額的分層評分的平方和，得到所述總行為評分。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，所述基于多個(gè)預(yù)設(shè)的聚類中心和所述多個(gè)用戶的行為特征，對所述多個(gè)用戶聚類，得到所述多個(gè)用戶分別在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的用戶聚類群體包括：分別對于第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)所述多個(gè)用戶，計(jì)算每個(gè)用戶的行為特征與各所述聚類中心的距離；將各所述用戶分到距離最近的聚類中心所對應(yīng)的用戶聚類群體中，得到所述多個(gè)用戶分別在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)用戶聚類群體。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，還包括：當(dāng)所述用戶聚類群體間的流動(dòng)數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取對應(yīng)的流動(dòng)用戶的行為數(shù)據(jù)；分析所述行為數(shù)據(jù)，以識別用戶的流動(dòng)行為，包括：當(dāng)所述行為數(shù)據(jù)中消費(fèi)頻率和/或消費(fèi)金額在第二時(shí)間段相比于第一時(shí)間段減少，表明對應(yīng)的用戶在流失；當(dāng)所述行為數(shù)據(jù)中的消費(fèi)頻率和/或消費(fèi)金額在第二時(shí)間段相比于第一時(shí)間段增加，表明對應(yīng)的用戶的消費(fèi)潛力在提升。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，還包括：在繪制第一時(shí)間段和第二時(shí)間段各所述用戶聚類群體的分布圖，以觀測所述多個(gè)用戶在第一時(shí)間段和第二時(shí)間段內(nèi)的流動(dòng)情況。