[發明專利]室內聲學參數測定方法、模型構建方法、裝置及電子設備有效
| 申請號: | 202210351843.0 | 申請日: | 2022-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN114822589B | 公開(公告)日: | 2023-07-04 |
| 發明(設計)人: | 張向東;劉宏坤;劉嘉棟;徐子厚;陳全亮;沈蘇 | 申請(專利權)人: | 中科猷聲(蘇州)科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/51 | 分類號: | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/03 |
| 代理公司: | 蘇州中科聲知知識產權代理事務所(普通合伙) 32599 | 代理人: | 陳怡 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市高*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 室內 聲學 參數 測定 方法 模型 構建 裝置 電子設備 | ||
1.室內聲學參數測定方法,其特征在于,所述測定方法包括:
獲取與當前所在的待測房間中的目標聲信號對應的待處理音頻數據;
基于所述待處理音頻數據生成相應的目標語譜圖;
基于所述目標語譜圖,通過預先構建的室內聲學參數測定模型進行預測獲得所述待測房間的目標室內聲學參數;
所述目標聲信號為猝發聲或脈沖信號中的一種;
所述測定方法還包括預先構建室內聲學參數測定模型,包括:
獲取至少一個房間的至少一個音頻數據樣本及相應測得的至少一個室內聲學參數樣本;
基于所述至少一個音頻數據樣本生成相應的至少一個語譜圖樣本;
基于所述至少一個語譜圖樣本及所述至少一個室內聲學參數樣本構建所述室內聲學參數測定模型;
所述音頻數據樣本為猝發聲或脈沖信號中的一種。
2.如權利要求1所述的測定方法,其特征在于,所述獲取與當前所在的待測房間中的目標聲信號對應的待處理音頻數據,包括:
獲取當前所在待測房間中預設時長的初始音頻數據;
對所述初始音頻數據進行預處理獲得待處理音頻數據;
判斷所述待處理音頻數據是否為猝發聲或脈沖信號。
3.如權利要求2所述的測定方法,其特征在于,所述判斷所述待處理音頻數據是否為猝發聲或脈沖信號,包括:
對所述待處理音頻數據進行端點檢測;
將所述待處理音頻數據進行分幀并計算每一音頻幀的平均幅度,并確定平均幅度最大的音頻幀Max;
確定有效脈沖前邊界幀及有效脈沖后邊界幀以確定有效脈沖寬度;
分別計算所述待處理音頻數據的上升比及下降比;
根據所述有效脈沖寬度、所述上升比及所述下降比判斷所述待處理音頻是否為猝發聲或脈沖信號。
4.如權利要求1所述的測定方法,其特征在于,所述基于所述待處理音頻數據生成相應的目標語譜圖,包括:
將所述待處理音頻數據按照預設時長劃分為至少一個單位音頻數據;
對每一所述單位音頻數據進行端點檢測以獲得至少一段有效聲音片段;
基于所述至少一段有效聲音片段生成至少一個目標語譜圖。
5.如權利要求4所述的測定方法,其特征在于,所述對每一所述單位音頻數據進行端點檢測以獲得至少一段有效聲音片段,包括:
對任一所述單位音頻數據進行分幀處理獲得至少一個音頻幀;
對所述至少一個音頻幀進行特征提取,獲得至少一個與任一所述音頻幀對應的特征參數;
根據所述至少一個所述特征參數對所述至少一個音頻幀進行分類,確定所述至少一個音頻幀中的至少一個有效音頻幀;
將所述至少一個有效音頻幀合并獲得所述至少一段有效聲音片段。
6.如權利要求5所述的測定方法,其特征在于,所述根據所述至少一個所述特征參數對所述至少一個音頻幀進行分類,確定所述至少一個音頻幀中的至少一個有效音頻幀,包括:
基于所述至少一個音頻幀的音頻率計算相應的能量;
判斷任一所述音頻幀的能量是否屬于預設閾值;
若是,則任一所述音頻幀為有效音頻幀。
7.如權利要求4所述的測定方法,其特征在于,所述基于所述至少一段有效聲音片段生成至少一個目標語譜圖,包括:
將所述至少一段有效聲音片段進行濾波處理獲得至少一段濾波后有效聲音片段;
將所述至少一段所述濾波后有效聲音片段進行傅里葉變換獲得至少一個目標語譜圖,所述至少一個目標語譜圖包括至少一個頻帶的聲信號能量隨時間的分布。
8.如權利要求1所述的測定方法,其特征在于,所述基于所述至少一個語譜圖樣本及所述至少一個室內聲學參數樣本構建所述室內聲學參數測定模型,包括:
對所述至少一個語譜圖樣本進行特征提取獲得至少一個語譜圖特征;
基于所述至少一個語譜圖特征及所述至少一個室內聲學參數樣本,在預設損失函數的監督下進行預設神經網絡的參數更新,獲得所述室內聲學參數測定模型。
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