[發明專利]活體檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202210351474.5 | 申請日: | 2022-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN114821822A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發明(設計)人: | 伊海洋;賀銀蘋;王賢良;孟凡軍 | 申請(專利權)人: | 北京海鑫智圣技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/40 | 分類號: | G06V40/40;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/56;G06V10/60;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 活體 檢測 方法 裝置 | ||
本發明提供一種活體檢測方法及裝置,該方法包括:基于預設的至少一組照射時長和至少一組光序列向待測對象投射光線,并采集與各照射時長相對應的至少一組視頻數據;其中,照射時長與光序列一一對應;每組光序列包括無色光和有色光,無色光和有色光相間設置;至少一組視頻數據包括第一視頻段和第二視頻段,第一視頻段為無色光對應的視頻數據,第二視頻段為有色光對應的視頻數據;基于第一視頻段進行靜默活體檢測,并基于第一視頻段和第二視頻段進行閃光活體檢測;基于靜默活體檢測的結果和閃光活體檢測的結果,確定待測對象的活體檢測結果。本發明能夠有效提高活體檢測效果,保證了活體檢測結果的可信度。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種活體檢測方法及裝置。
背景技術
隨著智能終端在市場上的普及,安全有效的身份鑒別與核驗在當前社會凸顯地尤為重要。人臉識別系統已成功地應用于生活中各個領域,例如,銀行柜面業務辦理、自助刷臉結賬、健康寶人臉核驗、無人值守門禁系統,社保辦理等等。
通常人臉識別的流程是通過成像設備獲取當前用戶的一張圖片,通過這張圖片來進行人的身份核驗。為了確保核驗圖片的合法性,則首先需要進行活體檢測,以防不法分子利用客戶的照片、視頻、面具、頭模等進行身份驗證,從而竊取非法利益。如何準確檢測出核驗對象是活體是迫切需要解決的技術問題。
當前情況下,人臉活體檢測通常有如下幾種方法:靜默活體檢測、動作活體檢測和炫彩活體檢測。其中,靜默活體檢測是指獲取當前用戶的一張或幾張照片,通過深度神經網絡或者傳統的活體檢測方法進行判斷;動作活體檢測是用戶需要配合活體檢測系統做出相應的動作,通過對隨機動作的校驗來確定是否為活體;炫彩活體檢測一般是通過固定的設備發出一定的顏色序列,通過顏色在人臉以及不同攻擊素材上面成像不同,以及顏色序列的校驗來判斷活體。
然而,靜默活體檢測對于高清的屏幕以及高清圖片難以進行防控;動作活體檢測易被提前錄制好的動作攻擊;炫彩活體檢測是一種有效的活體檢測方法,其也難以防御在高清屏幕上播放錄制好的炫彩視頻。可見,現有活體檢測方法均無法保證活體檢測結果的可信度。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提供一種活體檢測方法及裝置。
本發明提供一種活體檢測方法,包括:
基于預設的至少一組照射時長和至少一組光序列向待測對象投射光線,并采集與各所述照射時長相對應的至少一組視頻數據;其中,所述照射時長與所述光序列一一對應;每組所述光序列包括無色光和有色光,所述無色光和所述有色光相間設置;至少一組所述視頻數據包括第一視頻段和第二視頻段,所述第一視頻段為所述無色光對應的視頻數據,所述第二視頻段為所述有色光對應的視頻數據;
基于所述第一視頻段進行靜默活體檢測,并基于所述第一視頻段和所述第二視頻段進行閃光活體檢測;
基于所述靜默活體檢測的結果和所述閃光活體檢測的結果,確定所述待測對象的活體檢測結果。
根據本發明提供的活體檢測方法,所述基于所述第一視頻段進行靜默活體檢測,包括:
將所述第一視頻段的圖像均值輸入至預先訓練好的靜默活體檢測模型,輸出所述靜默活體檢測的結果。
根據本發明提供的活體檢測方法,所述基于所述第一視頻段和所述第二視頻段進行閃光活體檢測,包括:
基于各所述第一視頻段和各所述第二視頻段,分別獲取各所述第二視頻段的圖像均值、各所述第二視頻段的顏色反射特征以及光照強度差分特征,其中所述光照強度差分特征為相鄰的所述第一視頻段與所述第二視頻段之間的光照強度差;
將各所述第二視頻段的圖像均值、各所述第二視頻段的顏色反射特征以及所述光照強度差分特征輸入至預先訓練好的閃光活體檢測模型,輸出所述閃光活體檢測的結果。
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