[發(fā)明專利]一種中藥藥性識別方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210349248.3
• 申請日: 2022-04-01
• 公開（公告）號: CN114911977A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王耘;王獻瑞;梁浩;劉淑明
• 申請（專利權(quán)）人: 王耘
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/906;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04;G16H70/40;G01N21/65
• 代理公司: 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙) 51224
• 代理人: 葉昌威

本發(fā)明涉及中藥分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種中藥藥性識別方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明通過對中藥參照樣品進行拉曼光譜檢測，以中藥拉曼譜圖作為中藥的整體性表征，通過特征篩選研究中藥不同藥性與其拉曼譜圖的相關(guān)性，篩選得到與不同藥性具有強相關(guān)性的拉曼數(shù)據(jù)，以此為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建藥性識別預(yù)測模型，基于模型評價參數(shù)指標(biāo)對藥性識別預(yù)測模型進行評估，獲得中藥藥性識別模型對待識別中藥樣品的藥性進行預(yù)測、分析。本發(fā)明可替代傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的中藥藥性主觀判斷方式，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的中藥藥性識別判定，提高對中藥藥性識別的效率和準(zhǔn)確度，避免出現(xiàn)以偏概全的情況。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及中藥分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種中藥藥性識別方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

中藥藥性理論是基于傳統(tǒng)取象比類法，聯(lián)系陰陽五行、臟腑經(jīng)絡(luò)、五運六氣等學(xué)說，在長期、大量臨床實踐的基礎(chǔ)上，結(jié)合藥用效果歸納總結(jié)而來，是我國中醫(yī)藥領(lǐng)域的原創(chuàng)性理論，是銜接中藥學(xué)與中醫(yī)學(xué)的橋梁，是指導(dǎo)中醫(yī)臨床用藥的首要綱領(lǐng)。其主要包括“四氣”、“五味”、“歸經(jīng)”、“升降沉浮”、“有毒無毒”等。而對藥性理論的現(xiàn)代科學(xué)內(nèi)涵闡述則是中醫(yī)藥領(lǐng)域當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，其中，基于現(xiàn)代的科學(xué)指標(biāo)及知識體系對藥性實現(xiàn)真實、客觀的識別評判，更是受到了廣泛關(guān)注。其可以改變當(dāng)前基于經(jīng)驗學(xué)或主觀意識判斷藥性的現(xiàn)狀，實現(xiàn)向現(xiàn)代科學(xué)體系的轉(zhuǎn)變，有利于建立符合現(xiàn)代化認知的藥性表征體系，進而促進中醫(yī)藥現(xiàn)代化發(fā)展。

目前，基于現(xiàn)代的科學(xué)指標(biāo)及知識體系開展的藥性評判研究主要集中在以下兩個方面：一方面是基于中藥自身相關(guān)指標(biāo)作為表征開展藥性判別預(yù)測分析；另一方面則運用現(xiàn)代藥理、藥效等學(xué)科知識，以機體代謝、神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌、受體等相應(yīng)生物指標(biāo)分析藥性。上述相關(guān)研究均取得了一定的成果，比如建立了基于紫外指紋圖譜的中藥寒熱藥性識別方法和基于代謝組學(xué)的中藥四氣判別方法等。然而，相關(guān)研究依然具有不可忽視的局限性。首先，研究過多集中于“四氣”的判別預(yù)測，而忽視了其他藥性諸如“五味”、“歸經(jīng)”、“升降沉浮”、“有毒無毒”的評判分析。其次，中藥的量化表征忽視了整體性，多以不同溶劑提取成分、有效成分或少數(shù)成分的生物效應(yīng)指標(biāo)為表征，割裂了中醫(yī)藥自古強調(diào)的整體觀念，并非中藥的整體性表征。此外，針對中藥藥性的評判方式往往基于小樣本量中藥的分析，以偏概全，不具有普適性，以上原因?qū)е卢F(xiàn)有的中藥藥性識別手段效果差強人意。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明提供了一種中藥藥性識別方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，其應(yīng)用時，可以替代傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的中藥藥性主觀判斷方式，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的中藥藥性識別判定，提高對中藥藥性識別的效率和準(zhǔn)確度，避免出現(xiàn)以偏概全的情況。

第一方面，本發(fā)明提供一種中藥藥性識別方法，包括：

獲取待識別中藥樣品的拉曼譜圖數(shù)據(jù)；

將待識別中藥樣品的拉曼譜圖數(shù)據(jù)導(dǎo)入預(yù)置的中藥藥性識別模型進行分析識別，獲得識別結(jié)果；

根據(jù)識別結(jié)果判定待識別中藥樣品的藥性識別信息；

其中，所述中藥藥性識別模型的生成過程包括：

獲取中藥參照樣品的藥性分類信息以及若干拉曼譜圖；

對中藥參照樣品的各拉曼譜圖進行量化處理和相似度評價，獲得標(biāo)準(zhǔn)圖譜數(shù)據(jù)；

將標(biāo)準(zhǔn)圖譜數(shù)據(jù)與藥性分類信息關(guān)聯(lián)整合為中藥參照樣品的體系數(shù)據(jù)集，并對體系數(shù)據(jù)集進行特征篩選，得到中藥參照樣品的拉曼數(shù)據(jù)特征信息；

將中藥參照樣品的拉曼數(shù)據(jù)特征信息導(dǎo)入預(yù)置的機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，獲得藥性識別預(yù)測模型；

基于設(shè)定的模型評價參數(shù)指標(biāo)對所述藥性識別預(yù)測模型進行模型評估，評估通過，則獲得中藥藥性識別模型。