[發明專利]人體姿勢檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210346329.8
• 申請日: 2022-03-31
• 公開（公告）號: CN114663919A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 楊輝
• 申請（專利權）人: 光感科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市嘉勤知識產權代理有限公司 44651
• 代理人: 劉自麗

本申請實施例公開了一種人體姿勢檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方案可以獲取感應區域的人體圖像；將人體圖像輸入預設網絡模型，以輸出人體特征信息，根據人體特征信息判斷人體的當前姿勢是否為跌倒姿勢，若是，則按照預設聯系方式發送提醒信息。本申請通過實時計算人體特征信息來判斷人體的姿勢是否為跌倒，從而提高分析結果的準確性，并快速進行提醒。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種人體姿勢檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著我國人口老齡化日趨嚴重，由于老人的身體機能退化，其在生活中更容易因為不小心而跌倒，老人跌倒常常會導致骨折乃至腦溢血等嚴重后果，及時發現跌倒的老人并對其進行救治可將損害降到最低。

傳統的跌倒檢測方法中包括以下幾種方式：穿戴式的檢測設備、基于視頻監控的摔倒檢測以及基于聲音信號的檢測方式等。申請人在具體使用過程中發現：穿戴式的檢測設備給老人帶來了很大不便并且設備自身的重量還可能增加老人跌倒的風險，而基于攝像頭所拍攝的視頻以及基于聲音來進行姿勢分析的方法，也存在分析結果不夠準確的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種人體姿勢檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以實時的通過計算人體特征信息判斷人體的姿勢是否為跌倒，提高分析結果的準確性，并快速進行提醒。

本申請實施例提供一種人體姿勢檢測方法，包括：

獲取感應區域的人體圖像；

將所述人體圖像輸入預設網絡模型，以輸出人體特征信息；

根據所述人體特征信息判斷人體的當前姿勢是否為跌倒姿勢；

若是，則按照預設聯系方式發送提醒信息。

在一實施例中，所述獲取感應區域的人體圖像的步驟包括：

判斷所述感應區域是否存在活動人物；

若存在，則根據發射的第一紅外光以及接收到的第二紅外光生成所述感應區域的人體圖像。

在一實施例中，所述將所述人體圖像輸入預設網絡模型，以輸出人體特征信息的步驟包括：

通過ResNet卷積網絡提取所述人體圖像的初始圖像特征；

通過RPN網絡確定所述人體圖像中的候選區域；

將所述候選區域映射到所述初始圖像特征中并池化為區域特征圖；

通過全連接層判斷所述區域特征圖的類別，并根據判斷結果生成所述人體特征信息。

在一實施例中，所述根據所述人體特征信息判斷人體的當前姿勢是否為跌倒姿勢的步驟包括：

根據所述人體特征信息定位所述人體的關節點位置；

根據所述關節點位置生成所述人體的關節點熱力圖；

將所述關節點熱力圖與預設的跌倒姿勢模板進行匹配，若匹配成功，則確定所述人體的當前姿勢為跌倒姿勢。

在一實施例中，在匹配成功后，所述方法還包括：

獲取所述人體當前的體征數據；

判斷所述體征數據是否高于預設值，若是，則確定所述人體的當前姿勢為跌倒姿勢。

在一實施例中，在匹配成功后，所述方法還包括：

獲取所述人體當前的加速度數據；

判斷所述加速度數據是否高于預設加速度，若是，則確定所述人體的當前姿勢為跌倒姿勢。

在一實施例中，所述按照預設聯系方式發送提醒信息的步驟包括：