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[發(fā)明專(zhuān)利]基于有序勢(shì)博弈的多用戶(hù)分布式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇策略方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210345625.6 申請(qǐng)日: 2022-04-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114501551B 公開(kāi)(公告)日: 2022-07-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 謝智東;賀超;鄭建超;韓素丹 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)人民解放軍軍事科學(xué)院國(guó)防科技創(chuàng)新研究院
主分類(lèi)號(hào): H04W28/08 分類(lèi)號(hào): H04W28/08;H04W4/40;H04L65/80
代理公司: 北京云科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11483 代理人: 張飆
地址: 100070 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 有序 博弈 多用戶(hù) 分布式 網(wǎng)絡(luò) 選擇 策略 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于有序勢(shì)博弈的多用戶(hù)分布式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇策略方法,所述方法應(yīng)用于無(wú)人機(jī)群多視頻用戶(hù)接入網(wǎng)絡(luò)選擇控制,包括如下步驟:S1.確定基于有序勢(shì)博弈的網(wǎng)絡(luò)選擇模型;S2.確定博弈過(guò)程中的效用函數(shù);S3.采用多視頻用戶(hù)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇分布式算法求解博弈模型。本發(fā)明的方法針對(duì)多個(gè)用戶(hù)共享多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻傳輸?shù)膱?chǎng)景,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策,有效解決多節(jié)點(diǎn)接入網(wǎng)絡(luò)選擇問(wèn)題,使得多視頻用戶(hù)總體的視頻體驗(yàn)質(zhì)量最好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)群傳輸控制領(lǐng)域,具體涉及一種基于有序勢(shì)博弈的多用戶(hù)分布式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇策略方法。

背景技術(shù)

對(duì)于多架無(wú)人機(jī)構(gòu)成的無(wú)人機(jī)集群來(lái)說(shuō),單個(gè)網(wǎng)絡(luò)的信息承載能力受限,而視頻傳輸又有一定的帶寬需求,這就決定了接入網(wǎng)絡(luò)的選擇不能是任意的,而且多個(gè)節(jié)點(diǎn)的決策結(jié)果必然會(huì)相互影響。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息具有動(dòng)態(tài)性,其次是用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)選擇行為會(huì)進(jìn)一步引起網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息的動(dòng)態(tài)改變。比如當(dāng)某一網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)數(shù)增多時(shí),其擁塞概率將會(huì)增大。而這些信息,即有多少用戶(hù)選擇了某一相同網(wǎng)絡(luò)來(lái)傳輸視頻,對(duì)發(fā)送節(jié)點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)有可能是未知的。一方面由于資源受限,各用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的占用必然在群組內(nèi)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。單個(gè)用戶(hù)需要選擇對(duì)自身有利的“優(yōu)質(zhì)”無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),例如選擇具有充足的信道帶寬、較低的丟包率和較低的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)。另一方面,這種選擇又互相影響,特別是體現(xiàn)在出現(xiàn)擁塞現(xiàn)象后引起丟包的問(wèn)題上。而對(duì)于整個(gè)無(wú)人機(jī)集群的操控者來(lái)說(shuō),集群是一個(gè)整體,視頻的回傳質(zhì)量需要綜合所有傳輸?shù)恼w效果來(lái)度量。因此,針對(duì)多個(gè)用戶(hù)共享多個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻傳輸?shù)膱?chǎng)景,需要尋找一種網(wǎng)絡(luò)選擇算法,確保各個(gè)無(wú)線(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間能夠既互相競(jìng)爭(zhēng),又有部分的合作,使得從全局來(lái)看,整個(gè)系統(tǒng)的視頻傳輸所帶來(lái)的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量能達(dá)到最優(yōu),從而有效解決多節(jié)點(diǎn)接入網(wǎng)絡(luò)選擇問(wèn)題。勢(shì)博弈(Potential Game,PG)的方法作為博弈論的一個(gè)分支,可將所有無(wú)人機(jī)改變策略的動(dòng)機(jī)表示為一個(gè)全局函數(shù),為解決上述網(wǎng)絡(luò)選擇問(wèn)題提供了思路。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的是提供一種多用戶(hù)分布式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇策略方法,針對(duì)多個(gè)用戶(hù)共享多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻傳輸?shù)膱?chǎng)景,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策,有效解決多節(jié)點(diǎn)接入網(wǎng)絡(luò)選擇問(wèn)題,使得多視頻用戶(hù)總體的視頻體驗(yàn)質(zhì)量最好。

基于上述目的,本發(fā)明提供一種基于有序勢(shì)博弈的多用戶(hù)分布式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇策略方法,其特征在于,所述方法應(yīng)用于無(wú)人機(jī)群多視頻用戶(hù)接入網(wǎng)絡(luò)選擇控制,所述方法包括如下步驟:

S1.確定基于有序勢(shì)博弈的網(wǎng)絡(luò)選擇模型;

S2.確定博弈過(guò)程中的效用函數(shù);

S3.采用多視頻用戶(hù)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇分布式算法求解博弈模型;

進(jìn)一步,所述基于有序勢(shì)博弈的網(wǎng)絡(luò)選擇模型可以表述為,其中,為無(wú)人機(jī)集合,即個(gè)需要傳輸視頻的無(wú)人機(jī)視頻通信節(jié)點(diǎn);代表第個(gè)無(wú)人機(jī)的選擇策略集,其中,是一個(gè)二進(jìn)制矢量,表示無(wú)人機(jī)用戶(hù)在接入網(wǎng)絡(luò)集合中所做出的網(wǎng)絡(luò)選擇;其中,無(wú)人機(jī)可以決定是否選擇網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻傳輸,表示為

(1)

為對(duì)應(yīng)的效用集;表示除了用戶(hù)以外的所有其他無(wú)人機(jī)的選擇策略,其中代表笛卡爾乘積;與的聯(lián)合描述了所有個(gè)無(wú)人機(jī)節(jié)點(diǎn)的行為策略,因此有

(2)

進(jìn)一步,無(wú)人機(jī)能夠獲取的信息是,在其他無(wú)人機(jī)選擇策略為的情況下,通過(guò)觀(guān)測(cè)所得到的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的擁塞情況

(3)

當(dāng)無(wú)人機(jī) j選擇網(wǎng)絡(luò)k傳輸視頻時(shí),每個(gè)都反映了該無(wú)人機(jī)所面對(duì)的網(wǎng)絡(luò)k的擁塞程度;可以用網(wǎng)絡(luò)被占用的帶寬來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)擁塞,即

(4)

其中,Z是一個(gè)三維矩陣,是第k個(gè)網(wǎng)絡(luò)在Z中所對(duì)應(yīng)的一個(gè)大小為的二維矩陣,其主對(duì)角線(xiàn)上的元素均為0,其余值都為1;為 X個(gè)無(wú)人機(jī)分別所傳輸?shù)囊曨l碼率矢量;是網(wǎng)絡(luò)k的總帶寬,代表網(wǎng)絡(luò)k的擁塞狀態(tài),則

(5)。

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