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[發(fā)明專利]一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210344698.3 申請日: 2022-03-31
公開(公告)號: CN114745233B 公開(公告)日: 2023-03-17
發(fā)明(設計)人: 康曉非;王甜;李雨玫;梁顯;柳子惠 申請(專利權)人: 西安科技大學
主分類號: H04L25/02 分類號: H04L25/02;H04B7/0413
代理公司: 西安維賽恩專利代理事務所(普通合伙) 61257 代理人: 李明全
地址: 710054 陜*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 設計 聯(lián)合 信道 估計 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取含噪信道狀態(tài)信息;所述含噪信道狀態(tài)信息根據(jù)接收信號和發(fā)送導頻信號計算得到,所述發(fā)送導頻信號基于Concrete AE網(wǎng)絡的編碼器設計;

以所述含噪信道狀態(tài)信息為輸入信息,采用所述編碼器對所述含噪信道狀態(tài)信息進行優(yōu)選,得到第一估計信道狀態(tài)信息;所述第一估計信道狀態(tài)信息為所述含噪信道狀態(tài)信息的子集;以所述第一估計信道狀態(tài)信息為輸入、利用條件生成對抗網(wǎng)絡的生成器生成估計信道系數(shù);并利用條件生成對抗網(wǎng)絡的判別器對所述估計信道系數(shù)進行識別;通過條件生成對抗網(wǎng)絡的損失函數(shù)訓練所述生成器;

以所述第一估計信道狀態(tài)信息為輸入信息,采用訓練完成的的生成器生成信道狀態(tài)信息;其中,所述信道狀態(tài)信息的維度與所述含噪信道狀態(tài)信息的維度相同,所述生成器基于所述Concrete AE網(wǎng)絡的解碼器設計;

所述條件生成對抗網(wǎng)絡的損失函數(shù)為:

其中,表示條件生成對抗網(wǎng)絡的第一損失函數(shù),表示由參數(shù)化的生成器,Dθ表示由θ參數(shù)化的判別器,hp,noisy表示第一估計信道狀態(tài)信息,hideal表示實際信道狀態(tài)信息,表示第二損失函數(shù),

2.如權利要求1所述的一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,所述Concrete AE網(wǎng)絡由編碼器和解碼器組成;

所述編碼器包括依次連接的第一輸入層和Concrete選擇器層;

所述解碼器為第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡,包括第二輸入層、第二隱藏層和第二輸出層;其中,所述第二隱藏層數(shù)量為五個。

3.如權利要求2所述的一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,所述Concrete AE網(wǎng)絡的損失函數(shù)為:

其中,表示損失函數(shù)值,N表示訓練樣本數(shù),fω(·)表示解碼器函數(shù),||·||2表示2范數(shù),表示第n個訓練樣本對應的第一估計信道狀態(tài)信息,表示第n個訓練樣本對應的含噪信道狀態(tài)信息。

4.如權利要求2或3所述的一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,所述條件對抗網(wǎng)絡由生成器和判別器組成;

所述生成器為所述第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡,包括所述第二輸入層、第二隱藏層和第二輸出層;其中,所述第二隱藏層數(shù)量為五個;

所述判別器為第三深度神經(jīng)網(wǎng)絡,包括第三輸入層、第三隱藏層和第三輸出層;其中,所述第三隱藏層數(shù)量為五個。

5.如權利要求2或3所述的一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,所述第一輸入層的維度為1008;

所述Concrete選擇器層每個節(jié)點的權重系數(shù)采樣自Concrete分布的隨機變量,通過進行計算;

其中,αj和αd均是Concrete參數(shù),gj和gd是采樣自Gumbel分布的參數(shù),T∈(0,∞)為Concrete分布的放縮參數(shù),在所述Concrete AE網(wǎng)絡迭代訓練過程中,T的初始值設置為10,最小值設置為0.1。

6.如權利要求4所述的一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,五個所述第二隱藏層的節(jié)點個數(shù)依次分別為150、150、320、320和780,每個節(jié)點的激活函數(shù)均采用的LeakRelu函數(shù)。

7.如權利要求6所述的一種基于導頻設計的聯(lián)合信道估計方法,其特征在于,五個所述第三隱藏層的節(jié)點個數(shù)依次為64、32、16、16和8,每個節(jié)點的激活函數(shù)均采用的LeakRelu函數(shù);

所述第三輸出層的維度為1,采用的激活函數(shù)為sigmoid函數(shù)。

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