[發(fā)明專利]一種參數(shù)確定方法、設(shè)備以及計算機(jī)存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210343808.4 | 申請日: | 2022-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN114820809A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 田疆;劉林虎 | 申請(專利權(quán))人: | 聯(lián)想(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80;G06T7/12;G06T11/00;G06V10/80 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 杜志蘭;徐川 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 參數(shù) 確定 方法 設(shè)備 以及 計算機(jī) 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種參數(shù)確定方法,所述方法包括:
針對同一場景,獲得探測裝置探測的點云數(shù)據(jù)和圖像采集裝置采集的圖像數(shù)據(jù);
基于所述場景中的目標(biāo)對象,對所述點云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割以及二維投影變換,確定第一特征向量;
基于所述目標(biāo)對象,對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分割,確定第二特征向量;
根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量,確定用于所述探測裝置與所述圖像采集裝置之間數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)外部參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述點云數(shù)據(jù)和所述圖像數(shù)據(jù)是基于同一時刻的目標(biāo)場景獲得的;其中,所述目標(biāo)場景包括至少一個對象。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述方法還包括:
獲取初始外部參數(shù);其中,所述初始外部參數(shù)為根據(jù)所述探測裝置和所述圖像采集裝置的相對姿態(tài)得到;
相應(yīng)地,所述對所述點云數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分割以及二維投影變換,確定第一特征向量,包括:
對所述點云數(shù)據(jù)進(jìn)行對象分割,得到三維模型;
利用所述初始外部參數(shù)對所述三維模型進(jìn)行二維投影變換,得到二維格式的第一圖像;其中,所述第一圖像包括至少一個對象;
基于所述至少一個對象的輪廓信息,確定每個所述至少一個對象對應(yīng)的第一特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,所述基于所述至少一個對象的輪廓信息,確定每個所述至少一個對象對應(yīng)的第一特征向量,包括:
根據(jù)第一對象的輪廓信息進(jìn)行法向量分布計算,得到所述第一對象的輪廓特征向量;
對所述至少一個對象的輪廓信息進(jìn)行三角剖分處理,并對所述第一對象在預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)的其他輪廓進(jìn)行法向量分布計算,得到所述第一對象的背景特征向量;
根據(jù)所述第一對象的輪廓特征向量和所述第一對象的背景特征向量,確定所述第一對象對應(yīng)的第一特征向量;
其中,所述第一對象為所述至少一個對象中的任意一個。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述基于所述目標(biāo)對象,對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分割,確定第二特征向量,包括:
對所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對象分割,得到二維格式的第二圖像;其中,所述第二圖像包括至少一個對象;
基于所述至少一個對象的輪廓信息,確定每個所述至少一個對象對應(yīng)的第二特征向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,所述基于所述至少一個對象的輪廓信息,確定每個所述至少一個對象對應(yīng)的第二特征向量,包括:
根據(jù)第二對象的輪廓信息進(jìn)行法向量分布計算,得到所述第二對象的輪廓特征向量;
對所述至少一個對象的輪廓信息進(jìn)行三角剖分處理,并對所述第二對象在預(yù)設(shè)鄰域內(nèi)的其他輪廓進(jìn)行法向量分布計算,得到所述第二對象的背景特征向量;
根據(jù)所述第二對象的輪廓特征向量和所述第二對象的背景特征向量,確定所述第二對象對應(yīng)的第二特征向量;
其中,所述第二對象為所述至少一個對象中的任意一個。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法,所述根據(jù)所述第一特征向量和所述第二特征向量,確定用于所述探測裝置與所述圖像采集裝置之間數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)外部參數(shù),包括:
根據(jù)所述第一特征向量與所述第二特征向量的相似矩陣,確定目標(biāo)函數(shù);
根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù),確定用于探測裝置和所述圖像采集裝置之間數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)外部參數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,所述方法還包括:
當(dāng)所述目標(biāo)外部參數(shù)不滿足預(yù)設(shè)條件時,將所述目標(biāo)外部參數(shù)作為初始外部參數(shù),返回執(zhí)行對所述點云數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分割以及二維投影變換,確定第一特征向量的步驟,以更新所述目標(biāo)外部參數(shù)。
9.一種電子設(shè)備,包括:
存儲器,用于存儲能夠在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序;
處理器,用于在運(yùn)行所述計算機(jī)程序時,執(zhí)行如權(quán)利要求1至8任一項所述的方法。
10.一種計算機(jī)存儲介質(zhì),所述計算機(jī)存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被至少一個處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項所述的方法。
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