[發(fā)明專利]工作狀態(tài)檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210343439.9
• 申請(qǐng)日: 2022-04-02
• 公開（公告）號(hào): CN114924142A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓雄;趙凱;周鶴;陳自能
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳安吉爾飲水產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G01R31/00
• 分類號(hào): G01R31/00
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 趙倩

1.一種工作狀態(tài)檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取智能電器在預(yù)設(shè)工作時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)輸出功率和多個(gè)指定性能參數(shù)；

根據(jù)所述多個(gè)輸出功率和所述多個(gè)指定性能參數(shù)，確定第一狀態(tài)曲線，所述第一狀態(tài)曲線為所述智能電器的輸出功率和指定性能參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線；

將所述第一狀態(tài)曲線與多條第二狀態(tài)曲線分別進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果，所述多條第二狀態(tài)曲線是樣本智能電器在不同工作條件下的輸出功率和指定性能參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線，所述工作條件包括輸入電壓和老化程度；

根據(jù)所述匹配結(jié)果，確定所述智能電器中的功率器件的工作狀態(tài)，所述工作狀態(tài)為正常狀態(tài)或異常狀態(tài)，所述異常狀態(tài)包括電壓波動(dòng)狀態(tài)、老化狀態(tài)和故障狀態(tài)中的一種或多種。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述匹配結(jié)果，確定所述智能電器中的功率器件的工作狀態(tài)，包括：

若所述匹配結(jié)果為所述第一狀態(tài)曲線與所述多條第二狀態(tài)曲線中的目標(biāo)第二狀態(tài)曲線匹配，則根據(jù)所述目標(biāo)第二狀態(tài)曲線確定所述工作狀態(tài)為所述正常狀態(tài)，或?yàn)樗鲭妷翰▌?dòng)狀態(tài)和所述老化狀態(tài)中的一種或多種；

若所述匹配結(jié)果為所述第一狀態(tài)曲線與所述多條第二狀態(tài)曲線中的任一第二狀態(tài)曲線均不匹配，則確定所述工作狀態(tài)為所述故障狀態(tài)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)第二狀態(tài)曲線確定所述工作狀態(tài)為所述正常狀態(tài)，或?yàn)樗鲭妷翰▌?dòng)狀態(tài)和所述老化狀態(tài)中的一種或多種，包括：

確定所述目標(biāo)第二狀態(tài)曲線對(duì)應(yīng)的工作條件，所述目標(biāo)第二狀態(tài)曲線對(duì)應(yīng)的工作條件包括目標(biāo)輸入電壓和目標(biāo)老化程度；

若所述目標(biāo)輸入電壓與標(biāo)準(zhǔn)電壓的差值大于或等于電壓閾值，則確定所述工作狀態(tài)為所述電壓波動(dòng)狀態(tài)；

若所述目標(biāo)老化程度大于或等于老化程度閾值，則確定所述工作狀態(tài)為所述老化狀態(tài)；

若所述目標(biāo)輸入電壓與標(biāo)準(zhǔn)電壓的差值小于所述電壓閾值，且所述目標(biāo)老化程度小于所述老化程度閾值，則確定所述工作狀態(tài)為所述正常狀態(tài)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一狀態(tài)曲線與多條第二狀態(tài)曲線分別進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果，包括：

確定所述第一狀態(tài)曲線的曲線特征；

將所述第一狀態(tài)曲線的曲線特征與所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的曲線特征進(jìn)行匹配，得到所述第一狀態(tài)曲線與所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的相似度；

若所述第一狀態(tài)曲線與所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的相似度均小于相似度閾值，則確定所述第一狀態(tài)曲線與所述多條第二狀態(tài)曲線中的任一第二狀態(tài)曲線均不匹配；

若所述第一狀態(tài)曲線與所述多條第二狀態(tài)曲線中的目標(biāo)第二狀態(tài)曲線的相似度大于或等于所述相似度閾值，則確定所述第一狀態(tài)曲線與所述目標(biāo)第二狀態(tài)曲線匹配，所述目標(biāo)第二狀態(tài)曲線為所述多條第二狀態(tài)曲線中與所述第一狀態(tài)曲線的相似度最大的第二狀態(tài)曲線。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述第一狀態(tài)曲線的曲線特征與所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的曲線特征進(jìn)行匹配之前，所述方法還包括：

獲取特征數(shù)據(jù)集，所述特征數(shù)據(jù)集包括所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的曲線特征，以及所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線對(duì)應(yīng)的工作條件。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取特征數(shù)據(jù)集之前，所述方法還包括：

確定所述多條第二狀態(tài)曲線，所述多條第二狀態(tài)曲線是所述樣本智能電器在不同工作條件下的輸出功率和指定性能參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系曲線；

確定所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的曲線特征；

將所述多條第二狀態(tài)曲線中的每條第二狀態(tài)曲線的曲線特征，以及每條第二狀態(tài)曲線對(duì)應(yīng)的工作條件對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)至所述特征數(shù)據(jù)集。

7.如權(quán)利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述匹配結(jié)果，確定所述智能電器中的功率器件的工作狀態(tài)之后，所述方法還包括：

根據(jù)所述工作狀態(tài)，調(diào)整所述功率器件的功率控制策略，以調(diào)整所述智能電器的所述指定性能參數(shù)。