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[發(fā)明專利]高通量分子材料篩選方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210342310.6 申請日: 2022-04-02
公開(公告)號: CN114566237A 公開(公告)日: 2022-05-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 何元欽;王悅;畢海;李志強 申請(專利權(quán))人: 季華實驗室
主分類號: G16C60/00 分類號: G16C60/00;G16C20/50;G16C20/40;G16C20/70;G16C20/90
代理公司: 佛山市海融科創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44377 代理人: 陳椅行
地址: 528200 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 通量 分子 材料 篩選 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種高通量分子材料篩選方法,用于進行高通量分子篩選,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

獲取分子組分信息;

根據(jù)所述分子組分信息獲取每個組分的現(xiàn)有官能團集合;

根據(jù)所述分子組分信息獲取每個組分的異于所述現(xiàn)有官能團集合的新官能團集合;

基于所述分子組分信息根據(jù)所述現(xiàn)有官能團集合及所述新官能團集合生成新分子結(jié)構(gòu)集合;

利用預(yù)設(shè)的分析模型分析所述新分子結(jié)構(gòu)集合中各個分子結(jié)構(gòu)的目標屬性以篩選出目標分子集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高通量分子材料篩選方法,其特征在于,所述獲取分子組分信息的步驟包括:

獲取已有的分子數(shù)據(jù)集;

分析所述分子數(shù)據(jù)集中的分子組合形式獲取所述分子組分信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高通量分子材料篩選方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的分析模型基于所述分子數(shù)據(jù)集訓練獲取。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高通量分子材料篩選方法,其特征在于,所述基于所述分子組分信息根據(jù)所述現(xiàn)有官能團集合及所述新官能團集合生成新分子結(jié)構(gòu)集合的步驟包括:

根據(jù)所述分子數(shù)據(jù)集篩選每個所述現(xiàn)有官能團集合獲取對應(yīng)的高權(quán)重官能團集合;

基于所述分子組分信息組合所述新官能團集合和所述高權(quán)重官能團集合生成待測分子結(jié)構(gòu)集合;

利用所述預(yù)設(shè)的分析模型分析所述待測分子結(jié)構(gòu)集合中各個分子結(jié)構(gòu)的目標屬性以篩選獲取每個所述新官能團集合中的高潛官能團集合;

基于所述分子組分信息組合所述高潛官能團集合和所述現(xiàn)有官能團集合,或組合所述高潛官能團集合和所述現(xiàn)有官能團集合及組合不同組分的所述高潛官能團集合獲取所述新分子結(jié)構(gòu)集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高通量分子材料篩選方法,其特征在于,所述利用預(yù)設(shè)的分析模型分析所述新分子結(jié)構(gòu)集合中各個分子結(jié)構(gòu)的目標屬性以篩選出目標分子集合的步驟包括:

利用預(yù)設(shè)的所述分析模型分析所述新分子結(jié)構(gòu)集合中各個所述分子結(jié)構(gòu)的目標屬性;

去除所述新分子結(jié)構(gòu)集合中目標屬性小于預(yù)設(shè)閾值的所述分子結(jié)構(gòu)以生成所述目標分子集合。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高通量分子材料篩選方法,其特征在于,所述方法還包括以下步驟:

驗證所述目標分子集合的目標屬性。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高通量分子材料篩選方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分子組分信息獲取每個組分的異于所述現(xiàn)有官能團集合的新官能團集合的步驟包括:

基于分子結(jié)構(gòu)替換方式、機器學習生成模型生成方式以及化學數(shù)據(jù)庫提取方式中的一種或兩種或三種方式,根據(jù)所述分子組分信息獲取每個組分的所述新官能團集合,每個組分的所述新官能團集合均為對應(yīng)組分的所述現(xiàn)有官能團集合的不相交集合。

8.一種高通量分子材料篩選裝置,用于進行高通量分子篩選,其特征在于,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取分子組分信息;

第二獲取模塊,用于根據(jù)所述分子組分信息獲取每個組分的現(xiàn)有官能團集合;

第三獲取模塊,用于根據(jù)所述分子組分信息獲取每個組分的異于所述現(xiàn)有官能團集合的新官能團集合;

組合模塊,用于基于所述分子組分信息根據(jù)所述現(xiàn)有官能團集合及所述新官能團集合生成新分子結(jié)構(gòu)集合;

篩選模塊,用于利用預(yù)設(shè)的分析模型分析所述新分子結(jié)構(gòu)集合中各個分子結(jié)構(gòu)的目標屬性以篩選出目標分子集合。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器以及存儲器,所述存儲器存儲有計算機可讀取指令,當所述計算機可讀取指令由所述處理器執(zhí)行時,運行如權(quán)利要求1-7任一項所述方法中的步驟。

10.一種存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時運行如權(quán)利要求1-7任一項所述方法中的步驟。

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