[發明專利]餐費信息結算處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202210341036.0
• 申請日: 2022-04-02
• 公開（公告）號: CN114663153A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 馬濤
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/12;G06V20/68;G06Q20/10;G06Q20/32;G06Q20/34;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;王維寧

本發明公開了一種餐費信息結算處理方法及裝置，涉及大數據領域，該方法包括：用戶結算餐費時，獲取用戶餐盤內菜品圖像信息；將菜品圖像信息輸入機器學習模型，提取出菜品特征信息；機器學習模型根據歷史菜品圖像信息及對應的歷史菜品特征信息訓練得到；根據提取出的菜品特征信息，確定菜品金額信息；通過近場通信方式，從用戶終端NFC設備讀取與餐費結算卡關聯的標識信息；餐費結算卡是由手機銀行設置的、用戶選擇的用于結算餐費的銀行卡；將菜品金額信息和標識信息發送至銀行后臺結算系統，以供銀行后臺結算系統根據菜品金額信息和標識信息從餐費結算卡中扣除相應的餐費。本發明可以降低成本，提高結算準確率和效率，帶來更好的用戶體驗。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及餐費信息結算處理方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

目前，人們在餐廳就餐時，一般在選餐完畢后由食堂服務人員人工計算菜品金額，然后由就餐人員使用實體餐卡進行消費結算，這樣成本高，且菜品金額計算出錯率較高，而且在就餐高峰期往往會出現排隊，效率低下的問題，同時實體餐卡還需要定期充值，不夠方便，用戶體驗不佳。

發明內容

本發明實施例提供一種餐費信息結算處理方法，該方法應用于餐臺結算設備，用以降低成本，提高結算準確率和效率，帶來更好的用戶體驗，該方法包括：

在用戶結算餐費時，獲取用戶餐盤內菜品圖像信息；

將菜品圖像信息輸入機器學習模型，提取出菜品特征信息；機器學習模型根據歷史菜品圖像信息及對應的歷史菜品特征信息訓練得到；

根據提取出的菜品特征信息，確定菜品金額信息；

通過近場通信方式，從用戶終端的NFC設備讀取與餐費結算卡關聯的標識信息；餐費結算卡是由手機銀行設置的、用戶選擇的用于結算餐費的銀行卡；

將菜品金額信息和標識信息發送至銀行后臺結算系統，以供銀行后臺結算系統根據菜品金額信息和標識信息，從餐費結算卡中扣除相應的餐費。

本發明實施例提供一種餐費信息結算處理方法，該方法應用于手機銀行，用以降低成本，提高結算準確率和效率，帶來更好的用戶體驗，該方法包括：

接收用戶的餐卡結算服務開通請求；

根據餐卡結算服務開通請求，查詢用戶的銀行卡信息，將用戶的銀行卡信息提供給用戶；

接收用戶根據銀行卡信息選擇的用于結算餐費的銀行卡，將該銀行卡設置為餐費結算卡，并生成與餐費結算卡關聯的標識信息；

將標識信息寫入手機銀行所在用戶終端的近場通信NFC設備中，以供用戶終端在用戶結算餐費時通過NFC設備上送標識信息以結算餐費。

本發明實施例提供一種餐費信息結算處理裝置，該裝置應用于餐臺結算設備，用以降低成本，提高結算準確率和效率，帶來更好的用戶體驗，該裝置包括：

菜品圖像獲取模塊，用于在用戶結算餐費時，獲取用戶餐盤內菜品圖像信息；

菜品特征獲取模塊，用于將菜品圖像信息輸入機器學習模型，提取出菜品特征信息；機器學習模型根據歷史菜品圖像信息及對應的歷史菜品特征信息訓練得到；

菜品金額確定模塊，用于根據提取出的菜品特征信息，確定菜品金額信息；

標識信息獲取模塊，用于通過近場通信方式，從用戶終端的NFC設備讀取與餐費結算卡關聯的標識信息；餐費結算卡是由手機銀行設置的、用戶選擇的用于結算餐費的銀行卡；

餐費結算模塊，用于將菜品金額信息和標識信息發送至銀行后臺結算系統，以供銀行后臺結算系統根據菜品金額信息和標識信息，從餐費結算卡中扣除相應的餐費。