[發明專利]一種數據檢索方法、裝置、存儲介質及電子裝置在審
| 申請號: | 202210340324.4 | 申請日: | 2022-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN114896240A | 公開(公告)日: | 2022-08-12 |
| 發明(設計)人: | 彭垚;張俊康;林亦寧 | 申請(專利權)人: | 上海閃馬智能科技有限公司;杭州閃馬智擎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/248;G06K9/62;G06F16/242;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200210 上海市浦東新區中國(上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 檢索 方法 裝置 存儲 介質 電子 | ||
1.一種數據檢索方法,其特征在于,包括:
獲取目標數據,所述目標數據用于在目標數據庫中檢索,其中所述目標數據庫包括第一級目標數據庫和第二級目標數據庫;
采用預設算法,對所述目標數據進行特征化處理,得到目標特征數據組,其中所述目標特征數據組包括第一目標特征數據和第二目標特征數據;
基于所述第一目標特征數據,在所述第一級目標數據庫中執行第一檢索操作,得到第一檢索結果;
基于所述第二目標特征數據和所述第一檢索結果,在所述第二級目標數據庫中執行第二檢索操作,得到第二檢索結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一級目標數據庫為對原始數據庫進行Bit量化后的數據庫,所述第二級目標數據庫為對所述原始數據庫進行Int8量化后的數據庫。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設算法包括第一算法和第二算法;
所述采用預設算法,對所述目標數據進行特征化處理,得到目標特征數據組,其中所述目標特征數據組包括第一目標特征數據和第二目標特征數據,包括:
采用所述第一算法對所述目標數據進行第一特征化處理,得到所述第一目標特征數據;
采用所述第二算法對所述目標數據進行第二特征化處理,得到所述第二目標特征數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一檢索操作為按漢明距離進行數據相似性度量。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二目標特征數據和所述第一檢索結果,在所述第二級目標數據庫中執行第二檢索操作,得到第二檢索結果,包括:
基于所述第一檢索結果,獲取所述第一檢索結果在所述第二級目標數據庫中對應的索引值,得到目標索引值;
基于所述第二目標特征數據和所述目標索引值,在所述第二目標數據庫中按照余弦距離執行所述第二檢索操作,得到所述第二檢索結果。
6.一種數據檢索裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取目標數據,所述目標數據用于在目標數據庫中檢索,其中所述目標數據庫包括第一級目標數據庫和第二級目標數據庫;
特征化處理模塊,用于采用預設算法,對所述目標數據進行特征化處理,得到目標特征數據組,其中所述目標特征數據組包括第一目標特征數據和第二目標特征數據;
第一檢索模塊,用于基于所述第一目標特征數據,在所述第一級目標數據庫中執行第一檢索操作,得到第一檢索結果;
第二檢索模塊,用于基于所述第二目標特征數據和所述第一檢索結果,在所述第二級目標數據庫中執行第二檢索操作,得到第二檢索結果。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一級目標數據庫為對原始數據庫進行Bit量化后的數據庫,所述第二級目標數據庫為對所述原始數據庫進行Int8量化后的數據庫。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述預設算法包括第一算法和第二算法;
其中所述特征化處理模塊,還包括:
第一特征化處理單元,用于采用所述第一算法對所述目標數據進行第一特征化處理,得到所述第一目標特征數據;
第二特征化處理單元,用于采用所述第二算法對所述目標數據進行第二特征化處理,得到所述第二目標特征數據。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。
10.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。
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