[發明專利]基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202210339187.2
• 申請日: 2022-04-01
• 公開（公告）號: CN114663412B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: 鄧祥征;李志慧;張帆;彭璐
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京云科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11483
• 代理人: 張飆

1.一種基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待評估目標區域的長連續遙感圖像，對所述長連續遙感圖像進行預處理，得到長連續預處理圖像；

對所述長連續預處理圖像中的陸表水域區域進行標記，并根據每一個陸表水域區域的范圍對所述長連續預處理圖像進行切割，得到多個切割圖像；

根據人類活動識別模型的有效長度范圍對所述切割圖像進行分類，得到一類切割圖像和二類切割圖像；其中，所述一類切割圖像的長度在所述人類活動識別模型的有效長度范圍以內；所述二類切割圖像的長度超過所述人類活動識別模型的有效長度范圍；

對所述二類切割圖像中的疑似人類活動點進行標記，當確定相鄰兩個疑似人類活動點的橫向距離大于預設閾值時，對所述相鄰兩個疑似人類活動點之間的遙感圖像進行折疊，得到三類切割圖像；

分別將所述一類切割圖像和所述三類切割圖像輸入到人類活動識別模型進行識別，得到各個人類活動點；

還包括：分別確定各個人類活動點的類型，以及各個人類活動點與陸表水域區域之間的直線距離；根據所述類型和所述直線距離，確定所述陸表水域區域的生態紅線受影響值；當確定所述陸表水域區域的生態紅線受影響值達到預警值時，發出陸表水域生態紅線預警信號。

2.如權利要求1所述的基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法，其特征在于，所述對所述長連續遙感圖像進行預處理，得到長連續預處理圖像的步驟中，具體為：

對所述長連續遙感圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

對所述二值化圖像進行濾波處理，得到濾波圖像；

對所述濾波圖像進行灰度處理，得到長連續預處理圖像。

3.如權利要求1所述的基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法，其特征在于，在所述根據每一個陸表水域區域的范圍對所述長連續預處理圖像進行切割，得到多個切割圖像的步驟中，每一個所述切割圖像中只含有一個陸表水域區域。

4.如權利要求1所述的基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法，其特征在于，在所述對所述相鄰兩個疑似人類活動點之間的遙感圖像進行折疊之后，還包括：

對所述預設閾值進行修正，直到折疊后的圖像長度在所述人類活動識別模型的有效長度范圍以內，得到三類切割圖像。

5.如權利要求1所述的基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法，其特征在于，所述人類活動識別模型的建立過程為：

獲取陸表水域遙感圖像，將所述陸表水域遙感圖像分為訓練圖像集和測試圖像集；其中，所述訓練圖像集中的陸表水域遙感圖像上標注有人類活動點；所述測試圖像集中的陸表水域遙感圖像為原始圖像；

通過仿真軟件建立初始識別模型，將所述訓練圖像集中的陸表水域遙感圖像輸入到所述初始識別模型進行訓練，直到訓練次數達到預設次數后，得到訓練識別模型；

將所述測試圖像集中的陸表水域遙感圖像輸入到所述訓練識別模型進行測試，直到測試準確率達到預設準確率后，得到人類活動識別模型。

6.如權利要求5所述的基于陸表水域生態紅線的長連續遙感圖像處理方法，其特征在于，所述初始識別模型通過神經網絡算法模型構建。