[發明專利]用于實體對齊的方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202210337904.8
• 申請日: 2022-04-01
• 公開（公告）號: CN114676267A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 劉偉碩
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/295
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 陶俊潔

本申請涉及實體對齊技術領域，公開一種用于實體對齊的方法，包括：在知識圖譜中確定第一待對齊實體和第二待對齊實體；構建第一集合、第二集合和第三集合；第一集合包括第一待對齊實體、第一待對齊實體對應的關系和第一待對齊實體對應的實體，第二集合包括第二待對齊實體、第二待對齊實體對應的關系和第二待對齊實體對應的實體，第三集合包括第一待對齊實體和第二待對齊實體共有的關系和實體；根據第一集合、第二集合和第三集合獲取第一概率和第二概率；根據第一概率和第二概率判斷第一待對齊實體和第二待對齊實體是否為同一對象，從而提高了實體對齊的準確率。本申請還公開一種用于實體對齊的裝置及電子設備。

技術領域

本申請涉及實體對齊技術領域，例如涉及一種用于實體對齊的方法及裝置、電子設備。

背景技術

不同的知識圖譜，收集知識的側重點不同。對于同一個實體，有知識圖譜的可能側重于其本身某個方面的描述，有的知識圖譜可能側重于描述實體與其它實體的關系。通過知識融合可以將不同知識圖譜中的知識進行互補融合，形成全面、準確、完整的實體描述。知識融合過程中，主要涉及到的工作就是實體對齊。通過實體對齊可以判斷兩個不同信息來源的實體是否為指向真實世界中同一個對象。

在實現本公開實施例的過程中，發現相關技術中至少存在如下問題：

現有技術中僅根據兩個實體分別對應的關系對齊矩陣和實體對齊矩陣的相似度判斷兩個實體是否為同一對象，這樣的實體對齊方式準確率不高。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于實體對齊的方法及裝置、電子設備，以提高實體對齊的準確率。

在一些實施例中，所述用于實體對齊的方法包括：在知識圖譜中確定第一待對齊實體和第二待對齊實體；構建第一集合、第二集合和第三集合；所述第一集合包括所述第一待對齊實體、所述第一待對齊實體對應的關系和所述第一待對齊實體對應的實體，所述第二集合包括所述第二待對齊實體、所述第二待對齊實體對應的關系和所述第二待對齊實體對應的實體，所述第三集合包括所述第一待對齊實體和所述第二待對齊實體共有的關系和實體；根據所述第一集合、所述第二集合和第三集合獲取第一待對齊實體和第二待對齊實體為同一對象的第一概率，和，第一待對齊實體和第二待對齊實體不是同一對象的第二概率；根據第一概率和第二概率判斷第一待對齊實體和第二待對齊實體是否為同一對象。

在一些實施例中，用于實體對齊的裝置包括：確定模塊，被配置為在知識圖譜中確定第一待對齊實體和第二待對齊實體；集合構建模塊，被配置為構建第一集合、第二集合和第三集合；第一集合包括第一待對齊實體、第一待對齊實體對應的關系和第一待對齊實體對應的實體，第二集合包括第二待對齊實體、第二待對齊實體對應的關系和第二待對齊實體對應的實體，第三集合包括第一待對齊實體和第二待對齊實體共有的關系和實體；概率獲取模塊，被配置為根據第一集合、第二集合和第三集合獲取第一待對齊實體和第二待對齊實體為同一對象的第一概率，和，第一待對齊實體和第二待對齊實體不是同一對象的第二概率；判斷模塊，被配置為根據第一概率和第二概率判斷第一待對齊實體和第二待對齊實體是否為同一對象。

在一些實施例中，電子設備，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，處理器被配置為在運行程序指令時，執行如上述的用于實體對齊的方法。