[發明專利]一種電動汽車動力電池最優充電起始SOC預測的方法

在審

• 申請號: 202210337441.5
• 申請日: 2022-03-31
• 公開（公告）號: CN114690040A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 張爽;高蓓;許崇霞;劉輝
• 申請（專利權）人: 日照職業技術學院
• 主分類號: G01R31/36
• 分類號: G01R31/36;G01R31/382;G01R31/389;G01R31/392
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947
• 代理人: 吳佳佳

本發明公開的一種電動汽車動力電池最優充電起始SOC預測的方法，包括系統搭建和系統實施兩部分，所述系統搭建包括數據處理、模型求解和模型訓練三個階段；所述系統實施包括數據處理、數據導入和結果輸出三個階段。本發明屬于電池壽命預測技術領域，具體是一種能夠優化充電頻次過高等不良充電行為，能夠延長電池使用壽命，從而減少電池對環境的污染；對車主用車給予合理建議，減少里程焦慮，提升純電動汽車用戶信心的電動汽車動力電池最優充電起始SOC預測的方法。

技術領域

本發明屬于電池壽命預測技術領域，尤其涉及一種電動汽車動力電池最優充電起始SOC預測的方法。

背景技術

隨著電動汽車保有量持續增長，以“電池”、“電機”、“電控”三電技術為核心的電動汽車技術不斷進步，尤其在電動汽車先天的車聯網技術基礎上，數據上傳和下載技術成熟，這一切都為基于運行數據分析、優化電動汽車性能提供了基礎。

電池安全及電池健康度監控方面，國內以北京理工大學孫逢春院士為代表，通過監控電池的電壓、溫度、內阻等相關數據，通過一系列算法分析、監控電池健康度，及時發現電池異常問題，通過平臺預警等功能，實現對車輛安全的預警。

其中與本方案中電池壽命預測部分相近的發明專利如下：

CN202110474679.8一種新能源車輛動力電池壽命預測方法及系統，通過獲取與大數據平臺連接的車輛的動力電池壽命預測相關數據并篩選后得到動力電池剩余充放電循環數相關的數據,將篩選后的數據進行神經網絡訓練建立車輛動力電池壽命預測模型，建立模型后獲取與大數據平臺連接的車輛的當前動力電池壽命預測相關數據，代入車輛動力電池壽命預測模型后輸出動力電池壽命預測結果。

CN201910204690.5一種動力電池壽命預測方法及系統該方法，基于遷移學習的方式，利用動力電池壽命試驗數據獲得第三壽命曲線，然后利用由實際電池樣本數據獲得的第一壽命曲線與所述第三壽命曲線，獲得壽命偏移曲線；最后利用所述壽命偏移曲線對第三壽命曲線進行疊加修正，以獲得所述動力電池的預測壽命曲線，從而實現了在有限的實際電池樣本數據的基礎上，獲得動力電池完整壽命周期中動力電池壽命與使用實際的對應關系的目的，并且由于所述預測壽命曲線為第一壽命曲線和第三壽命曲線疊加修正獲得的，使得所述預測壽命曲線更加貼近實際情況，提升了動力電池壽命預測的準確度。

CN202010306169.5獲取動力電池壽命數據的方法、裝置、計算機設備及介質，提供了一種獲取動力電池壽命數據的方法、裝置、計算機設備及介質，通過獲取目標動力電池的計劃充放電次數，再將計劃充放電次數輸入預先構建的動力電池壽命數據回歸模型中，由于動力電池壽命數據回歸模型是基于樣本動力電池的加速老化數據集進行模型構建所得，且目標動力電池容量數據集能夠用于描述目標動力電池的壽命數據，目標置信區間作為目標動力電池容量數據集的參考概率，描述了目標動力電池容量數據集的不確定性，因此動力電池壽命數據回歸模型能夠根據計劃充放電次數輸出相應的目標動力電池容量數據集與目標置信區間，進而解決了無法獲取動力電池壽命數據的問題。

CN201910777292.2一種帶估算電動汽車動力電池壽命功能的電池管理系統，公開了一種帶估算電動汽車動力電池壽命功能的電池管理系統，包括：獲取參數，充電，計算，對比壽命，告知五個步驟，本發明通過計算壽命評價指標，查詢預先存儲在存儲器的動力電池壽命數據表得出電池組使用壽命。該方法較準確得出電池組的使用壽命，提供給車主，便于車主方便直觀的知道車載電池組已使用壽命和剩余壽命。

與本申請相關聯的現有技術包括：

(1)基于車聯網大數據的電池健康度分析技術：通過采集電動汽車上電池溫度、電壓、內阻等數據，將數據輸入模型，實現對電池健康度的評估。

(2)針對電池安全的車輛安全預警技術：基于電動汽車的電池數據，采用模型進行分析，借助預先設定的閾值，實現車輛安全預警。