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[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的自動化視頻摘要生成方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210337196.8 申請日: 2022-03-31
公開(公告)號: CN114710713B 公開(公告)日: 2023-08-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 蘭雨晴;唐霆岳;余丹;邢智渙;王丹星;黃永琢 申請(專利權(quán))人: 慧之安信息技術(shù)股份有限公司
主分類號: H04N21/8549 分類號: H04N21/8549;H04N21/84;H04N23/698;H04N23/67;H04N23/60;H04N23/90;H04N5/265
代理公司: 北京廣技專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11842 代理人: 張國香
地址: 100000 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 深度 學(xué)習(xí) 自動化 視頻 摘要 生成 方法
【說明書】:

發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的自動化視頻摘要生成方法,其對同一環(huán)境場合的不同方位區(qū)域進行同步拍攝,得到若干環(huán)境場合子視頻;對環(huán)境場合子視頻進行識別處理,得到關(guān)于環(huán)境場合子視頻出現(xiàn)的不同對象的語義標(biāo)簽,繼而在環(huán)境場合子視頻的預(yù)設(shè)畫面中形成視頻內(nèi)容摘要;最后按照每個環(huán)境場合子視頻的拍攝方位,將所有環(huán)境場合子視頻進行畫面拼接,從而得到相應(yīng)的環(huán)境全景場合視頻,這樣可對不同攝像頭拍攝的環(huán)境場合子視頻進行同步識別分析,對環(huán)境場合子視頻中的對象進行標(biāo)定,并生成相匹配的視頻內(nèi)容摘要,從而對視頻進行全面和準(zhǔn)確的篩選識別,提高對視頻識別處理的自動化和智能化程度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及基于深度學(xué)習(xí)的自動化視頻摘要生成方法。

背景技術(shù)

目前,在公共場所通常會設(shè)置攝像監(jiān)控設(shè)備對場所進行實時影像采集,對對采集得到的監(jiān)控影像進行識別分析,從而對監(jiān)控影像中存在的異常的人員或情況進行甄別。現(xiàn)有技術(shù)基本是對監(jiān)控影像進行人工篩選識別,這種方式需要依靠大量人員對監(jiān)控影像進行逐幀的篩選識別,并且無法對監(jiān)控影像本身關(guān)于識別結(jié)果的匯總整合,這不僅無法對監(jiān)控影像進行全面和準(zhǔn)確的篩選識別,也無法對監(jiān)控影像進行深度加工處理,降低對監(jiān)控影像識別處理的自動化和智能化程度。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,本發(fā)明提供基于深度學(xué)習(xí)的自動化視頻摘要生成方法,其對同一環(huán)境場合的不同方位區(qū)域進行同步拍攝,得到若干環(huán)境場合子視頻;對環(huán)境場合子視頻進行識別處理,得到關(guān)于環(huán)境場合子視頻出現(xiàn)的不同對象的語義標(biāo)簽,繼而在環(huán)境場合子視頻的預(yù)設(shè)畫面中形成視頻內(nèi)容摘要;最后按照每個環(huán)境場合子視頻的拍攝方位,將所有環(huán)境場合子視頻進行畫面拼接,從而得到相應(yīng)的環(huán)境全景場合視頻,這樣可對不同攝像頭拍攝的環(huán)境場合子視頻進行同步識別分析,對環(huán)境場合子視頻中的對象進行標(biāo)定,并生成相匹配的視頻內(nèi)容摘要,從而對視頻進行全面和準(zhǔn)確的篩選識別,提高對視頻識別處理的自動化和智能化程度。

本發(fā)明提供基于深度學(xué)習(xí)的自動化視頻摘要生成方法,其包括如下步驟:

步驟S1,通過若干攝像頭分別對同一環(huán)境場合的不同方位區(qū)域進行同步拍攝,從而采集得到若干環(huán)境場合子視頻;根據(jù)所述環(huán)境場合子視頻的拍攝方位,將所有環(huán)境場合子視頻分組保存至區(qū)塊鏈中;

步驟S2,根據(jù)來自視頻處理終端的視頻獲取請求,從所述區(qū)塊鏈中提取相應(yīng)的環(huán)境場合子視頻,并傳送到所述視頻處理終端;再對所述環(huán)境場合子視頻進行識別處理,從而得到關(guān)于所述環(huán)境場合子視頻出現(xiàn)的不同對象的語義標(biāo)簽;

步驟S3,根據(jù)所述語義標(biāo)簽,在所述環(huán)境場合子視頻的預(yù)設(shè)畫面中形成視頻內(nèi)容摘要;再對所述環(huán)境場合子視頻進行數(shù)據(jù)壓縮處理;

步驟S4,按照每個環(huán)境場合子視頻的拍攝方位,將所有環(huán)境場合子視頻進行畫面拼接,從而得到相應(yīng)的環(huán)境全景場合視頻。

進一步,在所述步驟S1中,通過若干攝像頭分別對同一環(huán)境場合的不同方位區(qū)域進行同步拍攝,從而采集得到若干環(huán)境場合子視頻具體包括:

將若干攝像頭的攝像方向分別對準(zhǔn)同一環(huán)境場合沿周向方向的不同方位區(qū)域,同時調(diào)整每個攝像頭的拍攝視場角,使得所有攝像頭的整體拍攝視場角能夠完全覆蓋所述環(huán)境場合的整體周向方位區(qū)域;

再指示所有攝像頭以相同焦距進行同步拍攝,從而采集得到若干環(huán)境場合子視頻。

進一步,在所述步驟S1中,根據(jù)所述環(huán)境場合子視頻的拍攝方位,將所有環(huán)境場合子視頻分組保存至區(qū)塊鏈中具體包括:

獲取每個攝像頭的拍攝方位信息,將所述拍攝方位信息作為視頻索引信息添加至相應(yīng)的環(huán)境場合子視頻中;再將所有環(huán)境場合子視頻分組保存至區(qū)塊鏈中。

進一步,在所述步驟S2中,根據(jù)來自視頻處理終端的視頻獲取請求,從所述區(qū)塊鏈中提取相應(yīng)的環(huán)境場合子視頻,并傳送到所述視頻處理終端具體包括:

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4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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