[發明專利]基于元宇宙的特征識別方法及系統

在審

• 申請號: 202210336138.3
• 申請日: 2022-04-01
• 公開（公告）號: CN114970507A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 張岑天
• 申請（專利權）人: 張岑天
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/30;G06F40/205
• 代理公司: 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327
• 代理人: 劉藹民

1.一種基于元宇宙的特征識別方法，其特征在于，所述方法至少包括：

對偏好數據約束條件的用戶興趣分布數據進行參考定位篩選，確定所述用戶興趣分布數據中參考關鍵語義所屬的第一約束條件以及所述參考關鍵語義的事先設置樣本信息所屬的第二約束條件；

結合所述第一約束條件的遷移需求指示，以及所述第一約束條件在所述偏好數據約束條件的顯著性內容描述內容中綁定的第三約束條件，對所述參考關鍵語義進行特征屬性篩選，確定特征屬性篩選信息；在特征屬性篩選信息為標準樣本的前提上，對所述第一約束條件進行特征優化處理處理，確定所述參考關鍵語義的用戶在先互動特征信息，并對所述第二約束條件在所述特征描述內容中綁定的第四約束條件進行用戶特征更新處理，確定所述參考關鍵語義的用戶特征更新結果；

在所述用戶特征更新結果不小于事先設置用戶特征量化結果的前提上，結合所述參考關鍵語義及其用戶在先互動特征信息確定第一特征識別文本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，結合所述第一約束條件的遷移需求指示，以及所述第一約束條件在所述特征描述內容中綁定的第三約束條件，對所述參考關鍵語義進行特征屬性篩選，確定特征屬性篩選信息，包括：

結合所述第一約束條件的遷移需求指示，確定所述參考關鍵語義與確定所述用戶興趣分布數據的顯著型特征提取線程之間的差異情況；結合所述差異情況，確定特征屬性篩選方式；結合所述第一約束條件在用戶興趣分布數據中的空間語義，在所述特征描述內容中確定所述第三約束條件的空間語義；

結合所述特征屬性篩選方式，對特征描述內容中的各所述第三約束條件進行特征屬性篩選處理，確定所述特征屬性篩選信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，結合所述差異情況，確定特征屬性篩選方式，包括如下其中一項：

在所述差異情況不小于第一差異情況判定值的前提上，將所述特征屬性篩選方式確定為基于偏好動態的特征屬性篩選方式；

在所述差異情況不小于第二差異情況判定值且小于所述第一差異情況判定值的前提上，將所述特征屬性篩選方式確定為基于邊緣化動態的特征屬性篩選方式；

在所述差異情況小于所述第二差異情況判定值的前提上，將所述特征屬性篩選方式確定為基于局部型動態的特征屬性篩選方式。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，結合所述特征屬性篩選方式，對所述第三約束條件進行特征屬性篩選處理，確定所述特征屬性篩選信息，包括：

結合所述特征屬性篩選方式，對所述第三約束條件進行動態識別處理，確定動態識別結果；

在所述動態識別結果為標準樣本動態的前提上，對所述第三約束條件中的局部約束條件進行去極化處理，確定去極化結果；

結合所述特征屬性篩選方式，確定動態識別結果的第一可能性和所述去極化結果的第二可能性；結合所述第一可能性、所述第二可能性、所述動態識別結果和所述去極化結果，確定所述特征屬性篩選信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括，在特征屬性篩選信息為標準樣本的前提上，評估所述第一約束條件內是否涵蓋事先設置參考，確定所述第一評估結果，其中，所述事先設置參考包括對局部的第一約束條件進行抑制的指令，在特征屬性篩選信息為標準樣本的前提上，對所述第一約束條件進行特征優化處理處理，確定所述參考關鍵語義的用戶在先互動特征信息，包括：在特征屬性篩選信息為標準樣本的前提上，結合所述第一評估結果，對所述第一約束條件進行特征優化處理處理，確定所述參考關鍵語義的用戶在先互動特征信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，評估所述第一約束條件內是否涵蓋事先設置參考，確定所述第一評估結果，包括：對所述第一約束條件中的局部約束條件進行評估操作，確定所述局部約束條件的關鍵語義異常情況；在所述關鍵語義異常情況為事先設置關鍵語義異常的前提上，評估所述局部約束條件內是否涵蓋事先設置參考，確定所述第一評估結果。