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[發明專利]火災風險評估方法、系統、終端設備及介質在審

專利信息
申請號: 202210333809.0 申請日: 2022-03-31
公開(公告)號: CN114819525A 公開(公告)日: 2022-07-29
發明(設計)人: 習樹峰;徐大用;沈贛蘇;蔣會春;張少標;張波;焦圓圓;凌君;董方;曹翔;金典琦;況凱騫;袁狄平 申請(專利權)人: 深圳市城市公共安全技術研究院有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F16/901;G06N7/00;G06Q50/26
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 趙燕燕
地址: 518000 廣東省深圳市福*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 火災 風險 評估 方法 系統 終端設備 介質
【權利要求書】:

1.一種火災風險評估方法,其特征在于,所述火災風險評估方法包括以下步驟:

構建火災風險結構方程模型,對所述火災風險結構方程模型進行訓練得到模型輸出參量,將所述模型輸出參量通過知識圖譜進行展示,并獲取所述模型輸出參量中的路徑系數;

獲取動態火災發展影響參量,并基于所述動態火災發展影響參量和所述路徑系數,通過動態貝葉斯網絡確定火災演變趨勢概率;

基于所述火災演變趨勢概率、預設的動態火災評估指標體系和預設的專家知識得到動態火災評估網絡,以通過所述動態火災評估網絡對火災進行風險量化評估。

2.如權利要求1所述的火災風險評估方法,其特征在于,在所述將所述模型輸出參量通過知識圖譜進行展示的步驟之前,還包括:

根據預設的火災風險特征變量、所述火災風險特征變量對應的中間變量和預設火災參數,構建所述知識圖譜中的本體以及所述本體之間的關系;

所述將所述模型輸出參量通過知識圖譜進行展示的步驟,包括:

根據所述本體和所述本體之間的關系將所述模型輸出參量通過所述知識圖譜進行展示。

3.如權利要求1所述的火災風險評估方法,其特征在于,所述確定動態火災發展影響參量,并基于所述動態火災發展影響參量和所述路徑系數,通過動態貝葉斯網絡得到火災演變趨勢概率的步驟,包括:

確定動態火災發展影響參量,并根據所述路徑系數確定所述動態火災發展影響參量的條件概率;

基于所述動態火災發展影響參量的火災發展階段主框架和所述條件概率,通過動態貝葉斯網絡得到火災演變趨勢概率。

4.如權利要求2所述的火災風險評估方法,其特征在于,所述構建火災風險結構方程模型的步驟,包括:

基于所述火災風險特征變量構建火災風險結構方程模型。

5.如權利要求2所述的火災風險評估方法,其特征在于,在所述構建火災風險結構方程模型的步驟之后,并在所述對所述火災風險結構方程模型進行訓練得到模型輸出參量的步驟之前,還包括:

將預設的多源異構數據導入所述火災風險結構方程模型,以根據所述多源異構數據對所述火災風險特征變量進行打分,其中,所述多源異構數據包括:數值、圖片、視頻、excel文件、pdf文件和word文件。

6.如權利要求1所述的火災風險評估方法,其特征在于,在所述基于所述火災演變趨勢概率、預設的動態火災評估指標體系和預設專家知識得到動態火災評估網絡的步驟之后,還包括:

通過預設測試數據對所述動態火災評估網絡進行評測,并將評測后的動態火災評估網絡通過知識圖譜進行展示。

7.如權利要求1所述的火災風險評估方法,其特征在于,所述對所述火災風險結構方程模型進行訓練得到模型輸出參量的步驟,包括:

針對所述災風險結構方程模型進行模型識別、模型估計和模型評價得到模型輸出參量,以完成對所述火災風險結構方程模型的訓練。

8.一種火災風險評估系統,其特征在于,所述火災風險評估系統,包括:

獲取模塊,用于構建火災風險結構方程模型,對所述火災風險結構方程模型進行訓練得到模型輸出參量,將所述模型輸出參量通過知識圖譜進行展示,并獲取所述模型輸出參量中的路徑系數;

確定模塊,用于獲取動態火災發展影響參量,并基于所述動態火災發展影響參量和所述路徑系數,通過動態貝葉斯網絡確定火災演變趨勢概率;

得到模塊,用于基于所述火災演變趨勢概率、預設的動態火災評估指標體系和預設專家知識得到動態火災評估網絡,以通過所述動態火災評估網絡對火災進行風險量化評估。

9.一種終端設備,其特征在于,所述終端設備包括存儲器、處理器和存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的火災風險評估程序,所述火災風險評估程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的火災風險評估方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有火災風險評估程序,所述火災風險評估程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的火災風險評估方法的步驟。

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