[發明專利]資源調度方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210332539.1
• 申請日: 2022-03-30
• 公開（公告）號: CN114675936A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 楊可;陳得恩;呂信;任飛子
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F9/50
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 蘇銀虹;王兆賡

本公開關于一種資源調度方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。資源調度方法包括：獲取容器集群的目標節點的歷史資源利用率和初始配置資源量；根據歷史資源利用率，確定目標節點的資源超賣系數；其中，資源超賣系數是基于初始配置資源量進行超賣后的資源量的倍數，當歷史資源利用率小于預設資源利用率時，資源超賣系數與歷史資源利用率負相關；根據資源超賣系數和初始配置資源量，確定目標節點的可調度資源量。

技術領域

本公開涉及容器集群技術領域，尤其涉及一種資源調度方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

Kubernetes是一個全新的基于容器技術的分布式領先方案，簡稱：K8S。它是Google開源的容器集群管理系統，它的設計靈感來自于Google內部的一個叫作Borg的容器管理系統，繼承了Google十余年的容器集群使用經驗。Kubernetes為容器化的應用提供了部署運行、資源調度、服務發現和動態伸縮等一些列完整的功能，極大地提高了大規模容器集群管理的便捷性。

在集群管理方面，Kubernetes將集群中的機器劃分為一個Master節點和一群工作節點Node，每個Node上可以有多個Pod，Pod表示一組一個或多個應用程序容器(如Docker或rkt)，以及這些容器的一些共享資源。Node能夠匯總其上Pod的各個容器的資源請求，并與Master通信。在Master則運行著集群管理相關的一組進程，這些進程實現了整個集群的資源管理、Pod調度等管理能力，能夠將CPU、內存等資源分配給各個容器，實現容器的運行。

但Kubernetes使用的是靜態調度，靜態調度是指根據容器請求的資源進行裝箱調度。靜態調度最大的優點就是調度簡單高效、集群資源管理方便，但在實際環境中，業務在選擇容器規格時帶有一定的主觀性和盲目性，為了保證業務穩定性，業務會申請遠大于其實際資源使用量的資源，導致業務容器的資源利用率很低，這樣的業務占比一大，就容易導致集群資源利用率低的情況。

發明內容

本公開提供一種資源調度方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，以至少解決相關技術中的集群資源利用率低的問題，也可不解決任何上述問題。

根據本公開的第一方面，提供了一種資源調度方法，所述資源調度方法包括：獲取容器集群的目標節點的歷史資源利用率和初始配置資源量；根據所述歷史資源利用率，確定所述目標節點的資源超賣系數；其中，所述資源超賣系數是基于所述初始配置資源量進行超賣后的資源量的倍數，當所述歷史資源利用率小于預設資源利用率時，所述資源超賣系數與所述歷史資源利用率負相關；根據所述資源超賣系數和所述初始配置資源量，確定所述目標節點的可調度資源量。

可選地，所述根據所述歷史資源利用率，確定所述目標節點的資源超賣系數的步驟，包括：若所述歷史資源利用率小于所述預設資源利用率，獲取所述目標節點的超賣常數，并對所述歷史資源利用率進行指數化處理，得到指數化值，將所述超賣常數與所述指數化值的差值作為所述資源超賣系數；其中，所述超賣常數是預定的資源超賣系數最大值與所述指數化值的最小值的和值；若所述歷史資源利用率大于或等于所述預設資源利用率，確定所述資源超賣系數為1。

可選地，所述對所述歷史資源利用率進行指數化處理，得到指數化值的步驟，包括：確定所述歷史資源利用率與第一參數的乘積；以第二參數為底數、以所述乘積為指數，確定所述指數化值；其中，所述第一參數為正值，且所述第二參數大于1，或所述第一參數為負值，且所述第二參數小于1。

可選地，在所述根據所述資源超賣系數和所述初始配置資源量，確定所述目標節點的可調度資源量的步驟之后，所述資源調度方法還包括：獲取所述目標節點對應的容器集合的已部署資源量；若確定所述已部署資源量大于或等于所述可調度資源量，根據所述已部署資源量和所述初始配置資源量，重新確定所述資源超賣系數，并返回所述根據所述資源超賣系數和所述初始配置資源量，確定所述目標節點的可調度資源量的步驟。