[發明專利]電力通信故障分析方法、裝置、終端設備及介質

在審

• 申請號: 202210332258.6
• 申請日: 2022-03-31
• 公開（公告）號: CN114692758A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 梁文娟;李溢杰;張正峰;李星南;李波
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文

1.一種電力通信故障分析方法，其特征在于，包括：

采集電力通信的歷史故障信息，確定所述歷史故障信息的故障原因及診斷策略，并構建數據庫；

利用聚類算法對所述歷史故障信息進行分類；

構建原始故障診斷模型，利用分類結果對所述原始故障診斷模型進行訓練，生成目標故障診斷模型；

將待分析的電力通信數據輸入至所述目標故障診斷模型，將輸出故障信息與所述數據庫進行匹配，得到與輸出故障信息的故障原因及診斷策略。

2.根據權利要求1所述的電力通信故障分析方法，其特征在于，所述構建原始故障診斷模型，包括：

基于人工神經網絡構建有三層結構的原始故障診斷模型，其中，

第一層為輸入層，第二層為故障診斷層，用于對已知故障類型的故障進行檢測與診斷，第三層為自適應檢測與診斷層，包括以自適應的方式對第二層未能識別的未知故障類型進行識別與診斷。

3.根據權利要求2所述的電力通信故障分析方法，其特征在于，所述故障診斷層的診斷算法為：

定義待檢測的數據特征向量為S＝{s₁,s₂,s₃,...s_n}，所述故障診斷層中第i個故障識別器為Z＝{z_i1,z_i2,z_i3,...z_in}；

所述數據特征向量與所述故障識別器的融合度為：

式中，θ_t表示第k個特征參數所占權重比值，且滿足0D(s,z_i)1；

轉化后得到：

式中，0f(s,z_i)1。

4.根據權利要求3所述的電力通信故障分析方法，其特征在于，判斷是否發生電力通信故障的標準為：

當f(s,z_i)∈(0.67,0.89)時，判斷電力通信發生故障。

5.根據權利要求1所述的電力通信故障分析方法，其特征在于，在所述采集電力通信的歷史故障信息之后，還包括對所述歷史故障信息進行數據預處理，包括：

判斷所述歷史故障信息是否符合數據庫案例標準；

若是，則對符合數據庫案例標準的歷史故障信息進行數據清洗、去噪和歸一化處理；

若否，則剔除不符合數據庫案例標準的歷史故障信息。

6.根據權利要求5所述的電力通信故障分析方法，其特征在于，對所述符合數據庫案例標準的歷史故障信息進行去噪，包括：

將所述歷史故障信息轉換為電信號；

對所述電信號進行多層小波變換，得到小波的低頻系數和高頻系數；

對所述高頻系數進行收縮處理；

對收縮處理后的小波進行反變換，得到信號估計值；

對所述信號估計值進行信號中值濾波處理，得到去噪后的歷史故障信息。

7.根據權利要求1-6任一項所述的電力通信故障分析方法，其特征在于，所述利用聚類算法對所述歷史故障信息進行分類，包括：

基于所述歷史故障信息，確定初始聚類簇質心、迭代次數閾值和聚類個數；

計算所述歷史故障信息中所有數據點到質心的曼哈頓距離，并將所述數據點分配到距離數據點最近的質心中；

利用均值函數求聚類簇的新質心，并計算所述新質心的偏移量；

判斷偏移量與迭代次數閾值的差值是否小于預設值；

若是，則聚類結束；

若否，則返回執行確定初始聚類簇質心、迭代次數閾值和聚類個數步驟。