[發明專利]基于物聯網的臍橙產量預測方法、裝置、計算機設備

在審

• 申請號: 202210329107.5
• 申請日: 2022-03-30
• 公開（公告）號: CN114792157A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 張秋謙;李麟;張繼生;張家林
• 申請（專利權）人: 江西裕豐智能農業科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N7/02;G16Y10/05;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10;G01D21/02
• 代理公司: 南昌金軒知識產權代理有限公司 36129
• 代理人: 黃亮亮

本發明實施例公開了基于物聯網的臍橙產量預測方法，利用多個果園傳感器、多個三角模糊數時間序列神經網絡、多個LSTM長短期記憶神經網絡、臍橙園多點環境融合模型和臍橙產量預測模塊五個部分組成。臍橙園多個傳感器感知被檢測點的溫度、濕度等環境數據。該數據作為對應LSTM長短期記憶神經網絡的輸入，多個LSTM長短期記憶神經網絡的輸出作為多個三角模糊數時間序列神經網絡的輸入，多個三角模糊數時間序列神經網絡的輸出作為臍橙園多點環境融合模型的輸入，融合模型的輸出作為臍橙產量預測模塊的輸入，臍橙產量預測模塊預測臍橙園產量，本方法可以替代傳統人工抽樣采集預測，極大程度上降低人工和時間成本，同時也提高了預測的精度。

技術領域

本發明涉及農業數據預測技術領域，尤其涉及基于物聯網的臍橙產量預測方法、裝置、計算機設備。

背景技術

臍橙是世界食用廣泛的水果之一，中國是世界上臍橙的生產和消費大國，在世界臍橙產業中占有重要地位。目前預測和評估臍橙產量的常用方法是人工抽取部分果樹，逐棵數出蘋果數量后用抽樣調查的方法大致估算。此種方法人工、時間成本高昂且精度不高。

發明內容

本發明實施例提供了基于物聯網的臍橙產量預測方法、裝置、計算機設備，以解決傳統預測臍橙產量人工成本高、耗時久的問題。

為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供了一種基于物聯網的臍橙產量預測方法，所述方法包括：

在時間序列上，接收臍橙圓多個被檢測點的環境信息，其中，所述環境信息包括溫度和濕度；

根據多個所述環境信息，按照LSTM長短期記憶神經網絡的計算策略，提取得到多個第一信息，其中，所述第一信息為價值密度大于對應的所述環境信息的溫度和濕度數據；

根據多個所述第一信息，按照三角模糊數時間序列神經網絡計算策略，得到多個第二信息，所述第二信息為對應的所述第一信息的三角模糊數值；

根據多個所述第二信息，按照臍橙園多點環境融合模型計算策略，得到第三信息，所述第三信息為所有的所述第二信息的融合值；

根據臍橙園產量的歷史信息和所述第三信息，按照臍橙產量預測模塊的計算策略，得到臍橙園產量的預測值，其中，所述預測值為三角模糊數預測值。

優選的，所述根據多個所述第一信息，按照三角模糊數時間序列神經網絡計算策略，得到多個第二信息，包括；

根據多個所述第一信息，按照徑向基神經網絡模型的計算策略，得到優化后的多個所述第一信息；

根據優化后的多個所述第一信息，按照NARX神經網絡模型的計算策略，得到多個所述第二信息，所述第二信息為對應的所述第一信息的三角模糊數值，且，表示被檢測點的溫度和濕度的下限值、最大可能值和上限值。

優選的，所述根據多個所述第二信息，按照臍橙園多點環境融合模型計算策略，得到第三信息，包括：

在指定時間間隔內，各被檢測點的溫度和濕度的三角模糊數構成溫度和濕度時間序列三角模糊數陣列，再分別計算各檢測點的溫度和濕度時間序列三角模糊數值與正負理想值之間的距離；

通過與負理想值的距離的平方除以與正理想值的距離得到每個被檢測點溫度和濕度時間序列三角模糊數值與正負理想值的相對貼進度再通過，每個檢測點的相對貼進度的平方除以所有檢測點的相對貼進度的總和得到每個檢測點的融合權重；

根據每個被檢測點的時間序列三角模糊數的值與該檢測點的融合權重的積的和為所有時間序列三角模糊數的融合值，即為所述第三信息。

優選的，所述根據臍橙園產量的歷史信息和所述第三信息，按照臍橙產量預測模塊的計算策略，得到臍橙園產量的預測值，包括：