[發明專利]遙感圖像變化檢測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210328943.1
• 申請日: 2022-03-31
• 公開（公告）號: CN114419465B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 周波;田欣興;苗瑞;鄒小剛;梁書玉
• 申請（專利權）人: 深圳市海清視訊科技有限公司
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 陳洪艷;劉芳

本申請提供一種遙感圖像變化檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：采用非下采樣Contourlet變換算法分別提取第一時相遙感圖像和第二時相遙感圖像的頻域特征，獲得多個第一特征子圖及多個第二特征子圖；根據多個第一特征子圖及多個第二特征子圖確定多個差異影像圖；針對每個差異影像圖，采用第一混合高斯模型確定差異影像圖對應的層變化區域和層非變化區域；采用隱馬爾可夫模型對每個差異影像圖對應的層變化區域及層非變化區域進行融合，獲得第二時相遙感圖像相對于第一時相遙感圖像的變化區域和非變化區域。本申請的方法，能夠得到較為準確的變化檢測結果，更好地表示出遙感圖像的變化。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種遙感圖像變化檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

變化檢測是通過分析同一地區不同時刻的多幅遙感圖像，檢測出該地區地物隨時間發生變化的信息。隨著遙感技術和信息技術的發展，多時相遙感圖像變化檢測已經成為當前遙感圖像分析研究的一個重要方向，被廣泛的應用到社會經濟的各個領域，比如災害監測和評估、土地使用情況的分析、水資源質量和地理分布情況調查、城市的規劃及布局等。

在多時相遙感圖像變化檢測方法的研究中，常見的一種檢測方法是先將遙感圖像中不同地物分類，然后再針對不同地物分別構造差異圖像，最后利用閾值法確定變化類和非變化類。

現有的先分類后比較法對閾值選擇的方法要求不高，但方法的存在分類誤差累計問題，即圖像質量會對分類結果會造成誤差，該誤差會影響變化檢測的精度。而且由于遙感圖像中存在噪聲，使生成的差異圖像中也存在噪聲，導致差異圖像不能夠真實的表示出遙感圖像的變化，使得最終的變化檢測結果并不準確。

發明內容

本申請提供一種遙感圖像變化檢測方法、裝置、設備及存儲介質，用以解決現有的遙感圖像檢測方式得到的變化檢測結果不準確的問題。

第一方面，本申請提供一種遙感圖像變化檢測方法，包括：

獲取同一區域不同時間采集的第一時相遙感圖像和第二時相遙感圖像；

采用非下采樣Contourlet變換算法分別提取第一時相遙感圖像和第二時相遙感圖像的頻域特征，以分別獲得多個第一特征子圖及多個第二特征子圖；

根據多個第一特征子圖及多個第二特征子圖確定多個差異影像圖；

針對每個差異影像圖，采用第一混合高斯模型確定所述差異影像圖對應的層變化區域和層非變化區域；

采用隱馬爾可夫模型對每個差異影像圖對應的層變化區域及層非變化區域進行融合，以獲得第二時相遙感圖像相對于第一時相遙感圖像的變化區域和非變化區域。

第二方面，本申請提供一種遙感圖像變化檢測裝置，包括：

獲取單元，用于獲取同一區域不同時間采集的第一時相遙感圖像和第二時相遙感圖像；

提取單元，用于采用非下采樣Contourlet變換算法分別提取第一時相遙感圖像和第二時相遙感圖像的頻域特征，以分別獲得多個第一特征子圖及多個第二特征子圖；

確定單元，用于根據多個第一特征子圖及多個第二特征子圖確定多個差異影像圖；

確定單元，還用于針對每個差異影像圖，采用第一混合高斯模型確定所述差異影像圖對應的層變化區域和層非變化區域；

融合單元，用于采用隱馬爾可夫模型對每個差異影像圖對應的層變化區域及層非變化區域進行融合，以獲得第二時相遙感圖像相對于第一時相遙感圖像的變化區域和非變化區域。

第三方面，本發明提供一種電子設備，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器；

所述存儲器存儲計算機執行指令；